MATLAB
实现基于门控循环单元（
GRU）进行轴承剩余寿命预测的详细项目实例
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轴承作为旋转机械中的关键基础部件，在工业生产、轨道交通、风力发电、航空航天以及智能制造等众多场景中承担着支撑旋转部件、传递载荷和保证设备稳定运转的核心任务。转子能否稳定、连续、低振动、高效率地工作，与轴承的健康状态紧密相关。一旦轴承发生疲劳剥落、磨损、裂纹、润滑失效或装配偏差等故障，不仅会导致振动与噪声显著增大，还可能引发整机停机甚至灾难性事故。因此，对轴承健康状态进行在线监测，并对其剩余寿命进行精确预测，已经成为现代工业设备运维管理中的重要课题。
在传统机械维护模式中，常见策略包括定期更换、事后维修、基于经验的预防性维护等。这些方式在早期工业环境下能够基本满足需求，但在当前生产节拍加快、设备价值高昂、停机损失巨大的背景下，已经暴露出明显不足。定期更换会造成大量剩余寿命被浪费，维护成本偏高；事后维修则存在突发停机风险，影响生产连续性，并可能在故障扩展阶段损坏更 ...