Cube++光照估计数据集下载 | 4890张图像颜色恒常性研究 | 双光源估计基准数据集

数据集概述

Cube++数据集是计算机视觉领域领先的光照估计基准数据集，作为Cube+数据集的扩展版本，专为解决颜色恒常性（Color Constancy）问题而设计。该数据集包含4890张真实场景图像，涵盖多种光照条件和复杂场景类型，总数据量达200GB，提供原始RAW格式数据及预处理后的标准格式。

核心特点与内容覆盖

数据规模与质量

4890张高分辨率真实场景图像

每个场景配备已知表面颜色的校准物体

精确的ground truth光照度标注

多光源估计支持

单光源光照估计任务

双光源光照估计任务

优于现有同类数据集的光照条件覆盖

应用场景

适用于计算机视觉研究中的白平衡校正、图像色彩还原、自适应光照补偿等方向，是深度学习模型训练与算法性能评估的理想基准数据集。