有图有真相
代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释，运行结果详细见实际效果图
完整代码内容包括（模拟数据生成，数据处理，模型构建，模型训练，预测和评估）
含参数设置和停止窗口，可以自由设置参数，随时停止并保存，避免长时间循环。（轮次越多，预测越准确，输出评估图形也更加准确，但是时间也会增长，可以根据需求合理安排，具体详细情况可参考日志信息）
提供两份代码（运行结果一致，一份已加详细注释，一份为简洁代码）
项目实际效果图
Matlab
实现基于
CNN-
ST-MHA卷积神经网络（
CNN）结合S变换时频图（
ST）和多头自注意力机制进行多特征分类预测
完整代码整合封装（详细注释）
%% CNN-ST-MHA
多特征分类预测一键脚本（
MATLAB R2025b
）%脚本标题：结合卷积神经网络、
S变换与多头自注意力的分类流程
%运行方式：直接执行本脚本文件
%执行说明：在
MATLAB
编辑器中点击运行按钮或在命令行输入文件名
%说明：脚本内含本地函数，不包含类定义
%结构说明：所有的功能模块均以局部函数形式存在于脚本末尾
%注意：临时关闭全部警告；所有日志带时间（精确到秒）
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