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2026-05-09
注意:此数据是老师带领我们课题组一起弄的,数据内容均来源于官方,和官方内容保持一致!此外,我们课题组一直关注此类数据,并应用此类数据进行过多次研究,截至2026,该数据官方更新至2024年。目前网上有一些非常不负责任的人,号称有2025年数据的,官方都没更新,也不知道他的数是哪来的,估计连同他别的年份数据也都是不真实的,数据对于科研是非常重要的,大家一定注意甄别!我们的数据是课题组自用数据,已有成果产出,是经过验证的真实数据,大家可以放心使用!

Roll提供了使用日间数据计算买卖价差的方法,具体计算的方式为:假设股票的真实价值服从随机游走过程,那么观察到的收盘价=真实值加上或者减去半有效价差,在收盘价由买方或卖方发起的概率各占一半的情况下,观察股票价格的自相关系数应该是负的,因此就能得到买卖价差的估计值。公式:见图片。

上式中为价格变化时计算得到的价差仅为有效价差,但还不是相对有效价差,因而还需要进行一定的调整。当公式中的价格变化变为收益率时,计算得到的价差就是相对有效价差,称之为Roll价差指标。
因为在计算有效价差和相对有效价差时,计算得到的收益率的自协方差通常为正值,为避免这一情况的出现,我们还需要对此进行相应的调整,将自协方差为正的值定为0。即:见图片


我们课题成员始终坚持求真务实的学术态度,不善用夸大的语言进行营销。参与本论坛的初衷在于搭建开放的学术交流平台,与各位同仁分享阶段性研究成果,共同进步。在此特别强调:我们坚决维护知识产权,所有资料严禁以任何形式进行转售。愿与大家共建良性学术生态,谨祝各位在探索真理的道路上收获丰硕成果!
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