一、数据简介
数据名称：中国气候政策不确定性
时间范围：2000-2025年
区域跨度：中国整体
数据层级：全国-日度、全国-月度、全国-年度
核心指标：CCPU
识别变量：date
文件格式：.xlsx


本数据为中国整体层面的气候政策不确定性指数，参考 Ma et al. (2023) 的气候政策不确定性指数构建思路，并结合人工审计和 MacBERT 机器学习模型，对中文报纸文本中与气候、政策和不确定性相关的新闻内容进行识别和指数化处理；数据来源口径参考卓朗数据页面说明，新闻文本来自人民日报、光明日报、经济日报、科技日报、中国环境报和中国能源报六大报纸，覆盖2000-2025年。Excel 文件包含 Daily、Monthly、Annual 三个工作表，Daily 为日度全国指数，共9,497条观测，CCPU均值为1.090832、标准差为0.654297、中位数为0.997904、最小值为0、最大值为12.088074；Monthly 为月度全国指数，共312条观测，CCPU均值为1.928133、标准差为0.838888、中位数为1.943997、最小值为0.291804、最大值为4.121537；Annual 为年度全国指数，共26条观测，CCPU均值为2.160411、标准差为0.916492、中位数为2.252920、最小值为0.882204、最大值为3.999944。该数据可用于衡量中国宏观层面气候政策不确定性变化，并服务于气候政策、绿色创新、企业决策、能源转型、碳减排和宏观经济波动等研究。


二、计算说明
【CCPU】该变量为中国气候政策不确定性指数，表示在指定频率下新闻文本所反映的气候政策不确定性程度。指数构建口径参考 Ma et al. (2023)，结合人工审计和 MacBERT 模型识别气候政策不确定性相关新闻，并将文本信号汇总为日度、月度和年度指数；数值越高表示当期气候政策不确定性越强，数值越低表示相关不确定性较弱。
【date】该变量为时间识别变量。在 Daily 工作表中为具体日期，范围为2000-01-01至2025-12-31；在 Monthly 工作表中为月份日期，范围为2000-01-01至2025-12-31；在 Annual 工作表中为年度，范围为2000至2025。


三、变量说明
序号  变量名称  变量类型  变量说明
1     date      date/int  时间变量；Daily 和 Monthly 中为日期型，Annual 中为年份整数。
2     CCPU      float     中国气候政策不确定性指数，数值越高表示气候政策不确定性越强。


四、工作表说明
Daily：全国日度气候政策不确定性指数，共9,497行、2列，字段为 date、CCPU。
Monthly：全国月度气候政策不确定性指数，共312行、2列，字段为 date、CCPU。
Annual：全国年度气候政策不确定性指数，共26行、2列，字段为 date、CCPU。


五、参考文献与来源
[1] Ma, Y., Liao, H., Tang, B. J., & Wei, Y. M. (2023). China’s climate policy uncertainty: Measurements, impacts and mechanisms. Technological Forecasting and Social Change, 186, 122183.
[2] 卓朗数据. 中国气候政策不确定性（全国/省份/城市，2000-2025年）[EB/OL]. https://zldatas.com/15514.html