SID See-in-the-Dark短曝光RAW图像数据集下载 | 低光增强/夜景去噪研究专用

数据集简介

SID（See-in-the-Dark） 是低光图像增强领域的标杆数据集，包含 5,094 张短曝光RAW图像 及其对应的长曝光参考图像，专为极端低照度环境下的图像恢复算法研究设计。该数据集由CVPR 2018论文提出，在暗光增强、RAW域去噪、计算摄影等方向具有广泛学术引用价值。

场景覆盖与照度参数

数据集涵盖室内外两类典型低光场景：

室外场景：照度范围 0.2 lux ~ 5 lux，模拟月光/城市夜景环境

室内场景：照度范围 0.03 lux ~ 0.3 lux，模拟极暗室内环境

曝光参数与配对设置

短曝光图像：曝光时间 1/30 s ~ 1/10 s，捕获真实暗光RAW数据

长曝光参考图：曝光时间为短曝图的 100~300 倍（10 s ~ 30 s），作为高质量重建目标

图像对齐：短曝图与长曝图已严格对齐，无位移偏差，可直接用于端到端训练

数据划分

训练集：70%（约3,566张）

测试集：20%（约1,019张）

验证集：10%（约509张）

采集设备

Sony α7S II：高感光全画幅微单，低噪点表现优异

Fujifilm X-T2：APS-C画幅微单，提供跨设备泛化验证能力

适用研究方向

低光图像增强（Low-Light Enhancement）

RAW域图像去噪与重建

极端照度条件下的计算摄影算法

深度学习暗光场景图像恢复模型训练

夜景摄影AI后处理研究

核心优势

真实RAW格式数据，保留完整传感器信息

长短曝光严格配对，支持监督学习框架

跨设备采集（Sony/Fujifilm），提升模型泛化性

极低照度覆盖，填补常规数据集暗光场景空白