上市公司供应链金融投资者调研情况表2012-202605：公司解答积极词汇量公司解答消极词汇量公司解答情感语调1公司解答情感语调2等


含数据说明


数据来源：基于上市公司年报、公告数据整理，及相关省、市数据
数据范围：沪深北证 上市公司 A股，含主板、中小企业板、创业板、科创板、北京证券交易所的服务板块，与此主题的相关个股的数据
数据期间：（参见其文件名的标识表达了数据年度、或月度日度期间）
数据指标：




报告ID 上市公司ID 证券代码 证券简称 调研日期 召开方式 序号 投资者提问 公司解答 公司解答词汇总量 公司解答句子数量 公司解答文字数量 公司解答积极词汇量 公司解答消极词汇量 公司解答情感语调1 公司解答情感语调2

详细说明：
ReportID [报告ID] - null
InstitutionID [上市公司ID] - null
Symbol [证券代码] - null
ShortName [证券简称] - null
SurveyDate [调研日期] - null
MeetingMethod [召开方式] - null
SerialNumber [序号] - null
Question [投资者提问] - null
Answer [公司解答] - null
TotalWordsNum [公司解答词汇总量] - 文本词汇数量
SentencesNum [公司解答句子数量] - 文本句子数量
WordsNum [公司解答文字数量] - 中文总字数指剔除标点符号、英文、数字（包含阿拉伯数字及标题序号）。
AnsPosWordFre [公司解答积极词汇量] - 正面词汇数量。以《知网情感分析用词典》与L&M金融情感英文词汇列表为基础，通过有道词典和金山词霸来翻译L&M字典中的英文单词，参照曾庆生等（2018）的做法（如果一个英文词汇对应多个中文单词，都予以了保留，同时人工核查中文单词，剔除不符合中文语境或词性无法准确评估的单词，确保词汇能够最大限度涵盖中文财务报告中的语调情感词汇），得到了一个包括消极词和积极词的中文情感词典。
AnsNegWordFre [公司解答消极词汇量] - 负面词汇数量。以《知网情感分析用词典》与L&M金融情感英文词汇列表为基础，通过有道词典和金山词霸来翻译L&M字典中的英文单词，参照曾庆生等（2018）的做法（如果一个英文词汇对应多个中文单词，都予以了保留，同时人工核查中文单词，剔除不符合中文语境或词性无法准确评估的单词，确保词汇能够最大限度涵盖中文财务报告中的语调情感词汇），得到了一个包括消极词和积极词的中文情感词典。
AnswerIntOne [公司解答情感语调1] - 计算公式为：（积极词语词汇量-消极词语词汇量）/（积极词语词汇量+消极词语词汇量）。数值越大，情感倾向越偏向正面积极。
AnswerIntTwo [公司解答情感语调2] - 计算公式为：（积极词语词汇量-消极词语词汇量）/公司解答词汇总量。数值越大，情感倾向越偏向正面积极。