双元绿色创新2000-2025
对海量绿色专利数据进行系统化与智能化处理。首先，利用申请人字段拆分算法，将包含多个申请人的专利记录拆分为以单一申请主体为单位的数据记录，从而实现申请主体层面的精准识别。随后，通过构建自定义企业识别函数，对申请主体进行筛选，剔除高校、科研机构及个人申请，精准提取企业主体申请的绿色专利数据。
在此基础上，构建绿色双元创新分类框架绿色专利的判断依据为世界知识产权组织发布的WIPO IPC Green Inventory，而不是专利名称、摘要或绿色关键词。具体而言，将每件专利的IPC分类号与IPC主分类号合并，统一转换为标准格式，并删除空格、重复代码及异常字符。然后利用整理后的348条WIPO绿色IPC规则进行匹配，规则包括IPC精确匹配、技术子类前缀匹配和组或小组区间匹配。只要一件专利至少有一个IPC代码命中上述规则，即被识别为绿色专利。最终共识别出上市公司85万＋件绿色专利。
依据专利类型，将企业绿色创新活动划分为两个维度：一是探索式绿色创新，以发明公开专利为代表，主要反映企业在绿色技术领域的原创性研发与突破；二是利用式绿色创新，以实用新型专利为代表，主要体现企业对既有绿色技术的应用性改进与优化。
最后，将处理后的专利数据与上市公司信息进行精准匹配，并按照“企业—年份”维度统计两类绿色专利申请数量，构建企业绿色双元创新的时间序列数据。