有图有真相
代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释，运行结果详细见实际效果图
完整代码内容包括（模拟数据生成，数据处理，模型构建，模型训练，预测和评估）
含参数设置和停止窗口，可以自由设置参数，随时停止并保存，避免长时间循环。（轮次越多，预测越准确，输出评估图形也更加准确，但是时间也会增长，可以根据需求合理安排，具体详细情况可参考日志信息）
提供两份代码（运行结果一致，一份已加详细注释，一份为简洁代码）
项目实际效果图
MATLAB
实现基于CSO-BP布谷鸟搜索算法（
CSO）结合反向传播神经网络（
BP）进行多变量时间序列预测
完整代码整合封装（详细注释）
%%基于CSO-BP
的多变量时间序列预测一键运行脚本
%模块：算法总览
% 1.
使用五种不同随机机制构造五个因素，并叠加历史依赖、非线性项、交互项、周期项与噪声，形成真实目标序列
% 2.
使用滑动时间窗将多变量时间序列转换为监督学习样本，输入为历史窗口中的五个因素与目标历史，输出为下一时刻目标值
% 3.
先执行粗搜索，完成隐藏层节点数与
L2正则系数的首轮筛选
% 4.
再执行CSO全局寻优，对
BP初始权重与偏 ...