一、数据介绍
数据名称：地级市创业活跃度、创业孵化能力数据
数据年份：2000—2025年
数据范围：297个地级及以上城市，覆盖31个省级地区，按东部、中部、西部和胡焕庸线东南侧/西北侧标识分组
样本数量：7,722条城市—年度观测（297个城市×26年），城市代码—年份无重复且每个城市均有26年记录，为结构平衡面板
数据格式：Stata数据文件（.dta）和Excel工作簿（.xlsx）
数据层级：地级市—年度
识别变量：城市代码、年份；省份代码用于省级匹配
数据来源：中国工商注册企业数据及城市人口数据，页面说明据相关研究口径整理
数据说明：创业活跃度主要反映区域新企业生成、市场主体进入和创业机会释放程度。数据以城市注册企业数与常住人口为基础，构造人口规模标准化的创业活跃度、注册企业数量增长率和每百人新创企业数；DTA与Excel为同一份7,722条记录的不同存储格式，字段、数值和缺失情况一致，可用于城市创业活动、创新创业政策、创业孵化能力和区域经济活力研究。


二、数据指标
共计12个字段：年份、 省份、 城市、 省份代码、 城市代码、 所属地域、 胡焕庸线、 注册企业数家/注册企业数（家）、 常住人口数万人/常住人口数(万人)、 创业活跃度1、 创业活跃度2、 创业孵化能力家百人/创业孵化能力（家/百人）。
【年份】城市年度，范围为2000—2025年。
【省份】城市所属省级地区名称；【城市】地级及以上城市名称；【省份代码】和【城市代码】为行政区划识别代码。
【所属地域】区域分组变量，实际取值为东部、中部和西部；【胡焕庸线】空间分组变量，实际取值为东南侧和西北侧。
【注册企业数家】（Excel列名为“注册企业数（家）”）为城市年度注册企业数量，单位为家；该变量是创业活跃度指标的基础规模量。
【常住人口数万人】（Excel列名为“常住人口数(万人)”）为城市常住人口数量，单位为万人；用于对注册企业数量进行人口规模标准化。
【创业活跃度1】公式为 注册企业数（家）/常住人口数（万人），单位为家/万人。取值越大表示单位人口对应的注册企业数量越多，区域创业活动越活跃；常住人口缺失时该指标缺失。
【创业活跃度2】为城市注册企业数量增长率，公式为（本期注册企业数−上期注册企业数）/上期注册企业数。正值表示注册企业数量增加，负值表示减少；每个城市首个年度及无法计算增长率的记录为空。
【创业孵化能力家百人】（Excel列名为“创业孵化能力（家/百人）”）为创业活跃度1/100，即每百名常住人口对应的注册企业数量，单位为家/百人；取值越大表示城市创业孵化和新企业生成能力越强。
上述指标的计算结果已与基础字段核对：创业活跃度1与注册企业数/常住人口的差异仅为浮点存储误差，创业孵化能力与创业活跃度1/100一致，创业活跃度2与城市内注册企业数量增长率一致。





三、数据文件
地级市创业活跃度（2000-2025年）.dta
Stata格式城市—年度面板，共7,722行、12列；数值型字段包括年份、省份代码、城市代码、注册企业数家、常住人口数万人及三项指标，字符型字段包括省份、城市、所属地域和胡焕庸线。


地级市创业活跃度（2000-2025年）.xlsx
Excel格式城市—年度面板，共7,722行、12列；与DTA文件记录和数值一致，但三个单位字段采用带单位的列名“注册企业数（家）”“常住人口数(万人)”和“创业孵化能力（家/百人）”。


创新驱动政策是否提升城市创业活跃度——来自国家创新型城市试点政策的经验证据_白俊红.pdf
创业活跃度相关研究论文，提供创新型城市试点与创业活跃度研究背景。


城市数字普惠金融对创业活跃度的影响及其空间效应_何熙琼.pdf
创业活跃度相关研究论文，提供数字普惠金融、创业活动及空间效应研究背景。


国家双创示范基地建设何以赋能新质生产力提升__李晓龙.pdf
创业孵化能力相关研究论文，提供双创示范基地与创业孵化能力研究背景。