基于java+vue
的自来水厂混凝加药曲线优化与浊度异常预警系统设计与实现的详细项目实例
项目背景介绍
自来水厂的混凝处理是原水净化工艺中的关键环节，主要作用是通过投加聚合氯化铝、硫酸铝、聚合硫酸铁、助凝剂等药剂，使原水中的胶体颗粒、悬浮物、有机物以及部分微生物通过电中和、吸附架桥、网捕卷扫等作用形成较大的絮体，随后经沉淀、过滤和消毒完成净水处理。混凝效果会直接影响沉淀池出水浊度、滤池运行周期、反冲洗频率、药剂消耗量和最终供水水质。
传统水厂加药方式通常依靠固定经验值、人工观察絮体状态和定时化验结果进行调整。该方式在原水水质相对稳定时能够满足基本运行要求，但在暴雨、洪水、藻类繁殖、工业排水变化、季节温差变化以及水源切换等场景中，原水浊度、色度、pH、温度、电导率和有机物含量可能快速波动，固定加药量难以持续匹配实时工况。药剂投加过少会导致絮凝不充分、沉淀池出水浊度升高；投加过多则会造成药剂浪费、污泥量增加、出水铝铁离子风险上升，同时增加运行成本和设备负荷。
混凝加药曲线优化与浊度异常预警系统以实时数据采集、历史数据分析、数学模型计算、异常识别和可视化管理为核心，将原水在线监测仪、沉淀池 ...