《AI fluency》是英国开放大学 OpenLearn 平台上的一门免费入门课，由 Microsoft 编写，共 7 个 session。它的定位写得很清楚：面向初学者，帮人建立对 AI 的信心与理解，从基础概念一路走到生成式 AI、负责任 AI 原则，以及 AI 在工作、无障碍与社会三个方向上的实际影响。

七个单元讲什么

从课程目录看，七个 session 是递进的。第一个单元铺基础：AI 的发展时间线、什么是人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理、算法，最后是「AI 在行动」与单元测评。第二个单元进入生成式 AI：什么是生成式 AI、AI 与语言学的关系、从文本到图像、作为内容创作助手的 AI，以及动手创作的练习。

第三个单元讲的是搜索与推理的区别——用一个找披萨店的例子切入：搜索引擎给你候选，推理引擎还会解释为什么这家最适合你，课程由此展开两者在抓取、索引与生成上的差异。第四个单元转向负责任 AI：如何核对 AI 生成内容的真假、深度伪造（deepfakes）的伦理与安全风险、负责任 AI 的原则、AI 与版权、人机交互的全球影响。

第五个单元是 Microsoft Copilot 的上手：它是什么、安装与账号类型、逐步操作指南、语言与无障碍支持、对话技巧，以及背后的 GPT 技术。第六个单元把场景放到工作里：用 Copilot 起草邮件、安排日程、找工作、练技能、分析图像与文档，以及在 Edge 浏览器里提升效率。第七个单元回到「AI 为所有人」：无障碍、岗位影响、人道主义行动中的 AI，以及包容性的 AI 使用。

六条学习成果，可以当自测清单

课程列了六项目标：能说清 AI、机器学习与生成式 AI 三者的区别；能区分搜索引擎与推理引擎找到信息的方式；能用 Copilot 这类工具完成写邮件、规划项目等日常任务；能识别偏见、错误信息、数据隐私这些伦理风险；能评估 AI 对残障人士无障碍的具体改善；能讨论 AI 如何改变不同行业的就业与社会。

这六条其实是很好的自我检验：读完能不能用自己的话讲清第三条与第六条，基本能判断有没有真学到东西。

一个必须提前知道的提醒

课程页面自己写了一句话：视频与内容里演示的部分界面，可能在该课程首次发布之后已经更新。这句话很重要——Copilot 的界面变动频繁，照视频操作时按钮位置对不上是正常的，此时按功能找而不是按位置找。

注册与不注册差别在哪

课程明确写着：现在就可以开始，不必注册，点任意章节即可从任意位置开始读。注册的好处是能跟踪进度、拿到免费的参与证明（Statement of Participation）、并访问全部测验与活动。如果只是想知道这门课讲什么，不注册读文本也够；要拿证明或做测验才需要账号。

另外，这门课原本由 Microsoft 设计，页面上给了原版路径（Microsoft Learn 的 AI fluency 学习路径），想对照两版内容差异的可以过去看。

适合谁，三条边界

适合完全没有技术背景的成年学习者、职场人与管理者——它从「什么是 AI」讲起，不需要编程或数学。也适合作为团队内部的 AI 入门材料：七个单元结构清晰，每单元带测评。

三条边界要说清：全英文；工具部分以 Microsoft Copilot 为主，用其他产品的读者需要自行迁移；内容深度到「能用、能判断」为止，不涉及模型原理的技术细节。如果你的目标是理解 Transformer 或微调，这门课不够；如果是让同事不再把 AI 当成万能搜索框，它够用。

课程首页、七个单元的目录与 Microsoft 原版路径都放在下面，回复后即可看到。