SurveyMonkey 在 2026 年 11 月 3 日更新了一篇专门讲问卷提示词的文章，开篇先否掉一种常见做法：跟 AI 说"帮我做一份客户问卷"，等于什么brief都没给，模型只能靠猜。它给的做法是把话说到能当任务书用——角色、目标、想知道什么、受众、结构，五样凑齐，两三句话就够。

文章没有再讲提示词原理，前半段直接给七个可以复制的例子，后半段给一份人工复核清单。前者解决"怎么开口"，后者解决"初稿哪里会错"。

七个例子分别是客户反馈、员工参与、活动反馈、产品反馈、市场调研、NPS 与 CSAT、团队脉搏调查。句式统一成"我是谁、我要什么、问哪些维度、问谁、多长"。

客户反馈那条约 60 个词：中型软件公司的客户体验经理，要测工单关闭后对支持团队的满意度，问响应时间、解决质量、续约意愿，面向商务受众控制在八题以内，留一道开放题。产品反馈那条换了受众设定：测试版用户已经熟悉产品，所以允许用一些产品内部术语。

有两处设定值得注意。市场调研那条明确要求导语和图片里不出现品牌名与标志，因为要测的是无提示知名度，导语里带品牌会显著抬高回忆率。团队脉搏那条要求匿名、三题、每两周一次，并且"不要有任何像绩效评估的东西"——这句话是在防模型的默认写法，AI 一写员工调查就容易写成考核表。

七条提示词后面各有一行 what to check，这行比提示词本身更有用，因为它指出模型最容易犯的那个错：

客户反馈要确认第一题不是那道开放题，且响应时间与解决质量分成两题问，不能并成一题；员工参与要确认部门与司龄题放在最后，导语写明保密；活动反馈要核对总题数真的符合"五题以内"；产品反馈的选择题要有"还没试过"这类逃逸选项；市场调研要逐字检查导语与配图没有品牌痕迹；NPS 要让评分题独立成题，追问"为什么给这个分"紧跟其后；团队脉搏要确认总题数没超五题。

这七条其实对应同一件事：AI 会顺手把两件事并成一题（double-barreled），会在开头放一道需要动笔的开放题，会把人口学问题摆在最前面。检查点就是按这几个高频错误写的。

第一问是每道题是否过"六性"检查：简单清楚、不带预设、正反框架平衡、只问一件事、认知负担轻、写成以问号结尾的真问句。文章特别点了"薪酬与福利"这类合并问法，要求拆成两题。

第二问是长度。这里给了两个数：一题问卷的完成率接近 94%，四十题降到约 79%。如果生成的题数超过你要的，凡是不能直接对应目标的就删。

第三问是顺序。第一题要容易、切题、不是开放题，这三条凑在一起最容易被放弃；同一主题内先一般后具体；敏感题与人口学题放在靠后的位置。文章还补了一个容易漏的点：如果提示词要求了跳转逻辑，要确认初稿真的带上了，带正常跳转的问卷完成率是 96%，不带的是 89%，"一般"与"差"的评价也明显更少。

第四问是措辞是否中立。三类陷阱：诱导性表述，比如把"我们的支持团队"写成"我们友好的支持团队"；绝对化措辞，题干里出现"总是""从不"，多数人都能想到例外；默许偏差，是非题暗示了某个方向，而不是给平衡选项。

这套提示词面向的是 SurveyMonkey 自家的 Build with AI，页面写的是描述目标后一分钟内出初稿。免费基础计划对题目数量与响应数有上限，导出、高级题型与高级分析要付费，这些不在文章承诺范围内。

另外一条更重要的边界：AI 生成的初稿不是经过效度检验的量表。它帮你把目标翻译成题目，但抽样、信度、题目之间的逻辑关系仍然要自己判断，尤其是要做正式研究的时候，这七条提示词只能当起点。

原文七个例子的完整英文提示词、四问清单的出处，以及页面里提到的五步提示词写法，都放在下面，回复一下就能看到。