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2012-10-09


>> demopanelscompare

Pooled model with spatially lagged dependent variable, no fixed effects
Dependent Variable =        logcit   
R-squared          =    0.3509   
corr-squared       =    0.2985   
sigma^2            =    0.0327
Nobs,Nvar,#FE      =   1380,     4,     3  
log-likelihood     =        394.54834
# of iterations    =      1   
min and max rho    =   -1.0000,   1.0000
total time in secs =   14.8510
time for optimiz   =    0.9360
time for lndet     =    8.9080
time for t-stats   =    0.8120
No lndet approximation used
***************************************************************
Variable        Coefficient  Asymptot t-stat    z-probability
intercept          2.616455        16.533557         0.000000
logp              -0.755114       -19.099105         0.000000
logy               0.253383        10.106872         0.000000
W*dep.var.         0.196977         6.438167         0.000000

    direct    t-stat   indirect    t-stat   total    t-stat

ans =

   -0.7633  -19.4569   -0.1767   -6.1270   -0.9400  -22.3202
    0.2571   10.2852    0.0595    5.4014    0.3166   10.5545

Direct         Coefficient           t-stat           t-prob         lower 05         upper 95
logp             -0.762472       -20.826112         0.000000        -0.834001        -0.691952
logy              0.255785        10.463697         0.000000         0.208055         0.304567

Indirect       Coefficient           t-stat           t-prob         lower 05         upper 95
logp             -0.178210        -6.106329         0.000000        -0.235625        -0.121249
logy              0.059756         5.478687         0.000002         0.038942         0.082594

Total          Coefficient           t-stat           t-prob         lower 05         upper 95
logp             -0.940682       -22.344474         0.000000        -1.024072        -0.860167
logy              0.315541        10.734011         0.000000         0.261152         0.376315


Pooled model with spatially lagged dependent variable, no fixed effects
Dependent Variable =        logcit   
R-squared          =    0.4348   
corr-squared       =    0.3600   
sigma^2            =    0.0285
Nobs,Nvar,#FE      =   1380,     6,     5  
log-likelihood     =        475.55248
# of iterations    =      1   
min and max rho    =   -1.0000,   1.0000
total time in secs =    0.1560
time for optimiz   =    0.0160
time for lndet     =    0.0460
time for t-stats   =    0.0150
No lndet approximation used
***************************************************************
Variable        Coefficient  Asymptot t-stat    z-probability
intercept          2.625962        15.797477         0.000000
logp              -1.250878       -21.802791         0.000000
logy               0.554534        14.969190         0.000000
W*logp             0.781788        11.170689         0.000000
W*logy            -0.445018       -10.130793         0.000000
W*dep.var.         0.337998        11.149643         0.000000

    direct    t-stat   indirect    t-stat   total    t-stat

ans =

   -1.2173  -22.0540    0.5113    7.3797   -0.7060  -12.9288
    0.5293   15.5056   -0.3637   -7.7397    0.1656    4.1753

Direct         Coefficient           t-stat           t-prob         lower 05         upper 95
logp             -1.216055       -22.210224         0.000000        -1.316445        -1.110232
logy              0.528146        14.913709         0.000000         0.458019         0.597762

Indirect       Coefficient           t-stat           t-prob         lower 05         upper 95
logp              0.508237         7.328365         0.000000         0.364701         0.644076
logy             -0.363157        -7.640142         0.000000        -0.458181        -0.269617

Total          Coefficient           t-stat           t-prob         lower 05         upper 95
logp             -0.707818       -13.252184         0.000000        -0.810327        -0.600933
logy              0.164989         4.107140         0.000163         0.082849         0.239969


Pooled model with spatially lagged dependent variable and spatial fixed effects
Dependent Variable =           logcit
R-squared          =    0.8677   
corr-squared       =    0.5231   
sigma^2            =    0.0069
Nobs,Nvar,#FE      =   1380,     3,    48  
log-likelihood     =        1482.3138
# of iterations    =      1   
min and max rho    =   -1.0000,   1.0000
total time in secs =    0.2810
time for optimiz   =    0.0160
time for lndet     =    0.0470
No lndet approximation used
***************************************************************
Variable        Coefficient  Asymptot t-stat    z-probability
logp              -0.532934       -20.743217         0.000000
logy              -0.000763        -0.049271         0.960703
W*dep.var.         0.295953        10.362592         0.000000

    direct    t-stat   indirect    t-stat   total    t-stat

ans =

   -0.5452  -22.3295   -0.2118   -9.9569   -0.7570  -29.8903
   -0.0009   -0.0565   -0.0003   -0.0549   -0.0013   -0.0561

Direct        Coefficient           t-stat           t-prob         lower 05         upper 95
logp            -0.545933       -23.155641         0.000000        -0.590560        -0.500489
logy            -0.001010        -0.064304         0.949007        -0.032833         0.029000

Indirect      Coefficient           t-stat           t-prob         lower 05         upper 95
logp            -0.210652       -10.478854         0.000000        -0.254231        -0.173387
logy            -0.000358        -0.058811         0.953357        -0.012393         0.011571

Total         Coefficient           t-stat           t-prob         lower 05         upper 95
logp            -0.756585       -30.792443         0.000000        -0.805463        -0.710222
logy            -0.001368        -0.062858         0.950152        -0.045036         0.041040


Pooled model with spatially lagged dependent variable and spatial fixed effects
Dependent Variable =           logcit
R-squared          =    0.8924   
corr-squared       =    0.5817   
sigma^2            =    0.0056
Nobs,Nvar,#FE      =   1380,     5,    50  
log-likelihood     =        1598.4857
# of iterations    =      1   
min and max rho    =   -1.0000,   1.0000
total time in secs =    0.1250
time for optimiz   =    0.0150
time for lndet     =    0.0470
No lndet approximation used
***************************************************************
Variable        Coefficient  Asymptot t-stat    z-probability
logp              -0.930130       -23.202413         0.000000
logy               0.548852         9.138687         0.000000
W*logp             0.584216        12.524271         0.000000
W*logy            -0.577597        -9.487176         0.000000
W*dep.var.         0.463958        17.078574         0.000000

    direct    t-stat   indirect    t-stat   total    t-stat

ans =

   -0.9075  -24.0903    0.2631    5.6299   -0.6444  -19.9278
    0.5010    8.9554   -0.5559   -9.3347   -0.0549   -2.1089

Direct        Coefficient           t-stat           t-prob         lower 05         upper 95
logp            -0.905307       -23.670224         0.000000        -0.980819        -0.829517
logy             0.497391         9.087370         0.000000         0.389254         0.604644

Indirect      Coefficient           t-stat           t-prob         lower 05         upper 95
logp             0.260883         5.628420         0.000001         0.172311         0.348788
logy            -0.552518        -9.423905         0.000000        -0.665516        -0.435620

Total         Coefficient           t-stat           t-prob         lower 05         upper 95
logp            -0.644425       -20.670929         0.000000        -0.709307        -0.586044
logy            -0.055127        -2.021703         0.049047        -0.111107        -0.002551


Pooled model with spatially lagged dependent variable and time period fixed effects
Dependent Variable =           logcit
R-squared          =    0.4566   
corr-squared       =    0.3372   
sigma^2            =    0.0280
Nobs,Nvar,#FE      =   1380,     3,    32  
log-likelihood     =        520.01842
# of iterations    =      1   
min and max rho    =   -1.0000,   1.0000
total time in secs =    0.1560
time for optimiz   =    0.0160
time for lndet     =    0.0780
No lndet approximation used




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2012-10-9 21:56:48
不如MATLAB
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2012-10-10 12:36:51
deng203 发表于 2012-10-9 21:56
不如MATLAB


这个就是 MATLAB R2028b 啊;
也叫 V 8.0 版本。

MATLAB 最新的界面。很好看。我很喜欢。
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2012-10-10 14:29:18
tulipsliu 发表于 2012-10-10 12:36
这个就是 MATLAB R2028b 啊;
也叫 V 8.0 版本。
哦,我还以为是R软件呢
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2012-10-29 10:09:09
请问楼主会不会动态空间面板模型的程序?能否不吝赐教?谢谢
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2012-10-29 10:26:46
xiaoxiaoyong10 发表于 2012-10-29 10:09
请问楼主会不会动态空间面板模型的程序?能否不吝赐教?谢谢
什么是“动态空间面板模型”?
有可参考的论文吗?

交流下,我找找看。
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