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2007-04-21
Mary是CKC公司的市场部经理,她希望预测公司某产品“N”的未来销售情况。根据她的管理直觉 ,她觉得有三个最重要的因素显著影响该产品的销售:广告费X1、促销费X2、竞争对手的销售额X3。她在15个不同的地区收集到的数据如下(单位:百万美元):

地区

产品销售额

广告费

促销费

对手产品销售额

101.8

1.3

0.2

20.4

44.4

0.7

0.2

30.5

108.3

1.4

0.3

24.6

85.1

0.5

0.4

19.6

77.1

0.5

0.6

25.5

158.7

1.9

0.4

21.7

180.4

1.2

1.0

6.8

H

64.2

0.4

0.4

12.6

I

74.6

0.6

0.5

31.3

J

143.4

1.3

0.6

18.6

K

120.6

1.6

0.8

19.9

L

69.7

1.0

0.3

25.6

M

67.8

0.8

0.2

27.4

N

106.7

0.6

0.5

24.3

O

119.6

1.1

0.3

13.7

(1) 试建立CKC公司该产品的销售额与其广告费、促销费及其对手销售额之间的线性回归方程, 对方程进行拟合优度检验、F检验和t检验,并说明Mary的直觉是否正确, 这里显著性水平α=0.05.

(2) Mary准备下年投入 70万美元的广告费,60万元的促销费,又估计竞争对手下年的销售收入为 31.3百万美元,则Mary下年的期望销售额将是多少?

(3) 试用Durbin-Watson检验来检验是否存在自相关,此处显著性水平是5%, DW检验的下临界值dL = 0.82,上临界值dU = 1.75;

(4) 试对模型进行缺省变量检验和多余变量检验。

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2007-4-22 07:20:00

S = 65.70460734 + 48.97876178*G + 59.65426381*CE - 1.837631715*DS


Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 65.70461 27.73107 2.369350 0.0372
G 48.97876 10.65787 4.595550 0.0008
CE 59.65426 23.62470 2.525081 0.0282
DS -1.837632 0.813752 -2.258222 0.0452

R-squared 0.833008 Mean dependent var 101.4933
Adjusted R-squared 0.787465 S.D. dependent var 38.17723
S.E. of regression 17.60029 Akaike info criterion 8.796886
Sum squared resid 3407.473 Schwarz criterion 8.985700
Log likelihood -61.97665 F-statistic 18.29048
Durbin-Watson stat 1.879041 Prob(F-statistic) 0.000139

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2007-4-22 20:34:00
楼上未进行冗余和遗漏检验!我今天回答了别人的问题,累了!
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2007-4-29 19:49:00

谢谢2楼的大人了,但是我还有些不明白的地方,能不能具体解释一下?

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