英文文献：通过多维筛选确定保险模式
英文文献作者：Gaurab Aryal,Isabelle Perrigne,Quang Vuong
英文文献摘要：
摘要研究了一种多维筛选保险模型的识别问题，该模型中投保人具有风险和风险规避的特征。利用常数绝对风险规避下的确定性等价概念和风险与风险规避的不确定联合分布，求解了该模型。然后分析了四种数据场景下的数据可用性约束如何从理想的场景识别到更现实的场景识别。观察到的事故数对模型的确定起着关键作用。在第一部分中，我们考虑为每个被保险人提供连续覆盖的情况，无论损害分布是完全观察还是截断。被保险人仅在事故涉及超出免赔额的损害时才提出索赔。尽管由于多维筛选而聚类，我们表明风险和风险厌恶的联合分布是确定的。在第二部分，我们考虑有限数量的保险提供给每个被保险人的情况。当观察到车辆的全损伤分布时，我们发现，尽管有限合同数量带来了额外的共享，但在包含车辆特性的全支持假设和条件独立性假设下，风险和风险规避的联合分布得到了识别。当损伤分布被截断时，联合分布被识别到损伤大于可免赔额的概率。在第三部分中，我们将推导模型对第四个场景的可观察性施加的限制。本文还提出了几种可免赔损失概率的识别策略。这些识别结果被进一步开发在一个伴生论文发展估计方法与保险数据的应用