为了修正序列相关问题，我用Eviews回归出了这样一个方程：

y_t=-2.5487+0.0035x_1t+0.0023x_2t+[AR(1)=0.5783,AR(2)=0.2364]

对这个方程是不是要进行处理呢？如果进行处理的话，是不是变成下面这样的形式呢？

y_t=-2.5487+0.0035x_1t+0.0023x_2t+0.5783(y_t-1+2.5487-0.0035x_1(t-1)-0.0023x_2(t-1))

+0.2364(y_t-2+2.5487-0.0035x_1(t-2)-0.0023x_2(t-2))

化简后得：

y_t-0.5783y_t-1-0.2364y_t-2=-0.4723+（0.0035x_1t-0.0020x_1(t-1)-0.0008x_1(t-2))

+（0.0023x_2t-0.0013x_2(t-1)-0.0005x_2(t-2))

这样的结果对不对呢？

还有，这个方程的表示的是什么意思呢？是说y_t要受到自身前两期的影响，还要受到因素x₁、x₂当期和前两期的影响吗？

拜求各位的指点，先谢谢了！