<STRONG>在别的论坛上看到的，写得相当不错<BR></STRONG>数理经济学的学习书目
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<P>一、初级水平<BR>1、Mathematics for Economists<BR>by Carl P. Simon, Lawrence Blume<BR>《经济数学》现流行于美国各高校，多在PHD的fall I学习，或在暑假集中学习，作为PHD的数学预科。</P>
<P>2、Elements of Dynamic Optimization<BR>by Alpha C. Chiang <BR>《动态最优化基础》，有中译本，是入门的极好书籍</P>
<P>3、Fundamental Methods of Mathematical Economics<BR>by Alpha C. Chiang<BR>《数理经济学的基本方法》，有中译本，是入门的极好书籍，此书尽管是1984年的版本，但在90年代还是非常流行的，内容和Mathematics for Economists by Carl P. Simon, Lawrence Blume的书差不多，但Simon的书较新，是MIT、哈佛的PHD数学预科教材<BR></P>
<P>二、中级水平<BR>1、Analytical Methods in Economics<BR>by Akira Takayama<BR>《经济分析的基本方法》，有中译本，人大版，数学上较Alpha C. Chiang 的书严密，推荐作进阶阅读 </P>
<P>2、Mathematical Economics<BR>by Akira Takayama <BR>《数理经济学》，此书乃数理经济学的经典，推荐必读</P>
<P>三、高级水平<BR>1、Recursive Methods in Economic Dynamics<BR>by Nancy L. Stokey, Lucas Robert E. (Editor), Edward C. Prescott (Contributor), Robert E. Lucas </P>
<P>(Contributor）<BR>《动态经济学的递归方法》，有中译本，此书乃动态经济学方法的经典，Lucas还获得了Nobel经济学奖，推荐必读，最好与Recursive Macroeconomic Theory by Lars Ljungqvist (Author), Thomas J. Sargent (Author)的书一起读，是迈入现代宏观经济学的必由之路。</P>
<P>2、Recursive Macroeconomic Theory<BR>by Lars Ljungqvist (Author), Thomas J. Sargent (Author)<BR>Thomas J. Sargent的经典之作，英文最新有2nd版，可下载。</P>
<P>3、Dynamic Optimization<BR>by Morton I. Kamien, Nancy L. Schwartz<BR>《动态规划》，此书是动态规划领域的经典;</P>
<P>4、Stochastic Optimal Control: The Discrete Time Case<BR>by Dimitri P. Bertsekas, Steven E. Shreve <BR>《随机最优控制》，推荐阅读</P>
<P>5、Dynamic Programming and Optimal Control: 2nd Edition (Volumes 1 and 2)<BR>by Dimitri P. Bertsekas <BR>《动态规划与最优控制》，此书版本较新是MIT的经济学PHD动态规划课程的指定材，但要求的数学背景较高，最好学过实分析和高等概率论再读此书,难度很高，推荐必读。</P>
<P>说明：1、阅读初级水平的书需要大学微积分、线性代数、概率统计、运筹学的基础知识，推荐《高等数学》同济第四版、《线性代数》同济第三版，更深的线性代数可参考《高等代数》北大数学系第二版、《概率论与数理统计》盛骤第四版、《运筹学》清华版；</P>
<P>2、阅读中级水平的书需要初级水平的数理经济学知识，最好再加上微分方程、复分析等方面的基础知识，然而国内这方面的书要么是数学系用的书—太深，要么是一般的入门书籍—太浅，笔者认为物理类、力学类用的《数学物理方法》比较适合中级水平的读者，内容包含了复变函数、积分变换、数学物理方程等内容，推荐《数学物理方法》（第三版）、梁昆淼、高教版；</P>
<P>3、阅读高级水平的书需要一点实分析和泛函分析、随机过程、高等概率论的知识，只求应用者只需稍加学习，想进一步深入研究者最好选修数学系相关课程。</P>