简介：近期计量经济学方法综述

应用人员不情愿费力掌握和跟上经济计量学方法的近期发展是可以理解的，因为这些发展的速度和多样性是惊人的。就眼前来说，使用熟悉的技术较容易。如果遭质疑，总可以辩护说，数据太差，或者模型太初等，以此来证明使用更复杂或更严格的方法是正确的。

因此，得知本文描述的许多新的结果是为这种情况设计的，可能并不受人欢迎。这些结果部分地使用了越来越多可获得的代价低廉、功能强大的计算工具，这些工具能使最新的经济计量方法对应用人员来说更易获得。剩下的问题是，如何做应用经济计量学和选择什么样的经济计量方法。

在本文中，我们给出一个某些经济计量学最新发展的综述，这些发展在我们看来已经或可能在将来，对于那些希望使用最好实践技术的人员来说，在应用经济学领域具有特殊的价值。还没有写一个全面的综述尝试，因为这个任务过重。我们也没有给出一个问题详细的描述，尤其是那些近期资料的综述已有的问题。但是理解时可能思想上不熟悉或技术上有困难的地方，我们给出了一个更广泛的处理。尽管主要强调时序，第二到第四部分有关估计、推断和评价的讨论具有一般的适用性。可能觉得这份资料的逻辑顺序应该是从模型陈述经过估计再到评价。但是这里没有遵循这个顺序，部分是因为我们相信应用工作很少是以这种结构进行的，部分是因为要利用后面的结果在开始的部分介绍估计方法是方便的。因此，本文主体的顺序可能不反映经济计量学应用中所遵循的顺序。

本文以如下的方式展开。第一部分我们讨论与数据相关的各种的问题，这些问题在建模之前就出现了，特别是预过滤和综合序列。第二部分讨论估计，这里我们我们集中于四种估计：极大似然，GMM，M估计和非参数估计。第三部分是推断，尤其是综合序列的推断。第四部分讨论了与模型评价相关的各种方法论问题。第五部分我们考虑与关系陈述有关的问题，包括动态识别，协整和条件期望。第六部分给出了一些简要的结论

太贵了

不买！心黑！

相比较起来不算贵，虽然偶现在还是买不起。。。