很明显,不用什么正定概念

a与b负相关,a与c负相关;

b与c就应该正相关;

too simple...sometimes naive

>> V = [0.04, -0.012, -0.012; -0.012, 0.01, -0.001; -0.012, -0.001, 0.01]

V =

0.0400 -0.0120 -0.0120
-0.0120 0.0100 -0.0010
-0.0120 -0.0010 0.0100

>> eig(V)

ans =

0.0015
0.0110
0.0475

半正定

正定，所有特征跟为正

为什么你两次做出来的答案都不一样，矩阵v的特征值都不同

天哪！！！我还是少回帖吧。

>> V = [0.04, -0.012, -0.012; -0.012, 0.01, -0.004; -0.012, -0.004, 0.01]

V =

0.0400 -0.0120 -0.0120
-0.0120 0.0100 -0.0040
-0.0120 -0.0040 0.0100

>> eig(V)

ans =

-0.0010
0.0140
0.0470

这是你的问题，有一个特征值是负的，所以不是半正定的，所以不是有效的协方差矩阵。

>> V = [0.04, -0.012, -0.012; -0.012, 0.01, -0.001; -0.012, -0.001, 0.01]

V =

0.0400 -0.0120 -0.0120
-0.0120 0.0100 -0.0010
-0.0120 -0.0010 0.0100

>> eig(V)

ans =

0.0015
0.0110
0.0475

这个不是给你看的，这个是正定的，是有效的协方差矩阵。这个是告诉lyslz，a和b负相关，这里协方差-0.012，a和c负相关，这里协方差-0.012，不说明b和c就应该是正相关的了，这里b和c的协方差-0.001。

bu dong

我们老师上课讲过一种方法就是直接用v左乘行向量h然后右乘h的转置,判断是否一定大于零。

但是我觉得这个方法有点怪，各位高手认为呢？

赫赫，有意思。

iringy的数量经济，还是很牛的。

自相关系数应该是1吧?也就是对角线元素应该是1吧!!我拿不准哦