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找了很久才找到的电子书(附勘误),虽然不是很清晰,但王喜之老师深入浅出的讲解,大赞! 而且里面例子是基于SPSS、SAS、R的,结合附件中的数据可以好好地实践一番。另外,从数据到结论 第三版已经出版了,有需要可以购买哦。


目录

第一章一些基本概念.
1.1统计是什么?1
1.2现实中的随机性和规律性,概率和机会2
1.3变量和数据3
1.4变量之间的关系4
1.5统计、计算机与统计软件8
1.6小结11
1.7习题11
第二章数据的收集
2.1数据是怎样得到的?13
2.2个体、总体和样本13
2.3收集数据时的误差15
2.4抽样调查和一些常用的方法16
2.5计算机中常用的数据形式18
2.6小结20
2.7习题22
第三章数据的描述
3.1如何用图来表示数据?23
3.2如何用少量数字来概括数据?32
3.3小结38
.3.4题41
第四章机会的度量:概率和分布
4.1得到概率的几种途径42
4.2概率的运算43
4.3变量的分布47
4.4抽样分布、中心极限定理61
4.5用小概率事件进行判断64
4.6小结64
4.7习题74
第五章简单统计推断:总体参数的估计
5,l用估计量估计总体参数76
5,2点估计77
5.3区间估计78
5.4关于置信区间的注意点83
5.5小结84
5.6习题91
第六章简单统计推断:总体参数的假设检验
6.1假设检验的过程和逻辑94
6.2对于正态总体均值的检验98
6.3对于比例的检验104
6.4从一个例子说明“接受零假设”的说法不妥108
6.5小结110
6.6习题117
第七章相关和回归分析
7.1问题的提出119
7.2定量变量的相关122
7.3定量变量的线性回归分析127
7.4自变量中有定性变量的回归132
7.5logistic回归134
7.6小结137
7.7习题142
第八章列联表、x2检验和对数线性模型
8.1列联表数据143
8.2二维列联表的检验144
8.3高维列联表和(多项分布)对数线性模型..145
8.4poisson对数线性模型149
8.5小结150
8.6习题156
第九章方差分析
9.1方差分析(只考虑主效应,不考虑交互效应及协变量)158
9.2方差分析(考虑交互效应但不考虑协变量)161
9.3方差分析(考虑协变量)163
9.4小结164
9.5习题169
第十章寻找多个变量的代表:主成分分析和因子分析
10.1主成分分析171
10.2因子分析176
lo.3因子分析和主成分分析的一些注意事项179
10.4小结179
10.5习题184
第十一章把对象分类:聚类分析
11.1如何度量距离远近?186
11.2事先要确定分多少类:k-均值聚类187
11.3事先不用确定分多少类:分层聚类188
11.4处理连续和分类变量混合的大数据集:两步聚类190
11.5聚类要注意的问题191
11.6小结192
11.7习题195
第十二章把对象归到已知的类中:判别分析
12.1几种判别分析方法196
12.2判别分析要注意什么205
12.3小结205
12.4习题209
第十三章两组变量之间的相关:典型相关分析
13.1两组变量的相关问题210
13.2典型相关分析211
13.3小结215
13.4习题217
第十四章行变量和列变量的关系:对应分析
14.1对应分析方法219
14.2小结222
14.3习题225
第十五章随时间变化的对象:时间序列分析
15.1时间序列的组成部分227
15.2指数平滑228
15.3box-jenkins方法;arima模型231
15.4小结241
15.5习题248
第十六章总体分布未知时的检验:非参数检验方法
16.1关于非参数检验的一些常识249
16.2单样本检验251
16.3两独立样本检验266
16.4关于多个独立样本的检验272
16.5多个相关样本的检验278
16.6列联表某一变量各水平比例的检验问题287
16.7小结289
16.8习题289
第十七章生存分析简介
17.1对生命数据的简单描述:生命表292
17.2对简单生命表的改进:kaplan-meier方法293
17.3回归:cox比例危险模型296
17.4小结300
17.5习题...305

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2012-10-12 12:03:37
多谢了
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2012-10-12 12:07:27
多谢了
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2012-10-13 12:22:58
Alexanderw 发表于 2012-10-12 12:03
多谢了
别客气,共同学习。
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2012-10-13 13:16:35
经典的书籍,帮顶
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2012-10-13 17:25:12
lexiaoyao210 发表于 2012-10-13 13:16
经典的书籍,帮顶
呵呵,对哦,当时是借的图书馆的书看的,讲的很清晰。
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