计量经济学和技术分析的关系
到目前为止，我没有学习过nonlinear和non parameter的计量理论，但是就我所知大部分的计量模型都是对以往数据做出分析和总结。那么（我指金融计量方面）为什么对过去的数剧，变量的总结可以推断未来的变化？？？？技术分析Technical analysis 在国外已几乎供认是被淘汰的理论也是认为以往的数据如股价包含一切信息所以可用来预侧未来的变化。计量和技术分析的理论依据不是变成一样了么？
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计量经济学实际上就是统计学的深层次的应用，主要找到两个或者多个变量的变化趋势，分析这些变量之间的相互影响。
而技术分析是利用波浪，趋势均线等指标来分析证券市场的发展方向，两者的研究角度不同，我是本人觉得两者都有自己的利与弊。技术分析还是有自己的分析价值的。
考大学的成绩，都是你过去学的知识的成绩。真不明白为什么让你上大学，没理由预测你以后也优秀哟。
这里我认为有一个假设。我们在学习计量经济学的时间序列的时候，都会讨论Lagging的问题。
当我们用长期方差作为一个期间的方差，利用FCLT把股价弄成了Random Walk的时候，甩开了协方差。但是实际上，市场的非有效性，价格反映的延迟是交易中存在的。如果真的要使用计量经济学在技术分析上的话，也就是多一点对相关性很强的次日交易有一个理解。
我们是否可以先达成一个共识：以往的股价不能反映未来的走势！
那么，技术分析是靠不住的。
那么，计量呢？
还是要看市场的有效性。
有效的市场，计量半点用也有，完全是随机游动，不存在共线性。
共线性，用MA的形式来表达，那么上一期的error还在这一期里有作用。那么天和天之间就有共线。
在市场有效性不佳的状况，针对信息的交易有延迟的状况，能至少部分的影响隔天的走势。
计量就在这时候起作用。
技术分析是利用股价的走势的图形分析方法,通过观察K线,技术指标来判断价格走势,在市场有效性较弱的条件下,能够发挥作用.
计量是建立在数据拟合的基础上的,个人感觉就是将样本区间内的信息用统计手段拟合出函数关系,很象物理的中运动路径模拟,依据拟合方程的效果,通过统计显著性检验后并满足理论性要求,就可以用来进行预测,当然也会存在误差．
这两种方法虽然都是利用历史数据，但是机理不同．
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