楼主的意思是加权=数据变换。数据变化可能引起数据对定量事物的“失真”。我的看法是，科学有它内在的操作规则，这一点统计学家和具体研究者是很清楚。数据分析不一定就是客观描述事物，甚至我个人认为这是不太恰当的。对数据赋予一定数值在抽样中是一种修正，为了样本更好描述整体，在统计方法中加权是一种对统计算法的适应（修正），这是我的看法。

总得看，楼主是思考过加权的哲学命题的，谢谢你的思想。

既然数据分析不一定能客观描述事物，那么我们为什么还要不经过思考就直接运用呢？

尤其是在当前，我们并没有去思考这背后的意义，那么这种运用是不是一种轻佻？

特别在现实工作当中,很多人市场研究公司的研究员,为了把结果做得漂亮!

每次都是乱加权,乱同方法.....哎!我每次看见都心里酸酸的!!

如果对楼主作人格判定的话：适合在中国的大学中教书。

受传统理论束缚太多，是典型中式教育的产品。

建议看下“负熵经济学”，尽管里面很多见解差强人意，但是依旧有借鉴之处。

另外，建议看英文原文的近几年的一些论文，而不是翻译版。