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2007-06-05

先谢谢对我昨天的求教帖子赐教的学长!

“求教:我想用一个二元选择模型”的再求教!

我想用一个二元选择模型(即函数为虚拟变量1或0)分析人口数量 、 GDP等4至5个自变量各自对一个政策(即函数)的采用与否的影响程度(概率的高低)。因为观察对象只有20个(各位学长在网上都赐教道这样的话样本太少了),考虑了半天,为增加sample size,不知以下的方法是否可行:因该政策是1991年采用的,所以取1981年-1990年的10年区间,对于1991年采用了该政策的观察对象,1981年-1990年间每年的函数均取值1,而对于未采用该政策的观察对象,1981年-2000年间每年的函数均取值为0;这样的话,sample size将为20*10=200个了。

但这样的数据好像成为面板数据(Panel date)了,能把它视为横截面数据进行二元选择模型处理吗?再次请求诸位学长的赐教,谢谢,谢谢!

[此贴子已经被作者于2007-6-6 11:23:35编辑过]

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2007-6-5 19:25:00
选择模型好像微观数据用的多,宏观的数据好像没见过
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