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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
2826 6
2007-06-17

本人不是学经济的,可是居然开了这门课.求助题目解答,请各位大虾相助!!!

50名急性淋巴细胞性白血病病人,在入院治疗时取得了外周血中的细胞数x1(千个/立方毫米)、淋巴结浸润等级x2(分为0,1,2,3四个级别),出院后巩固治疗x3(有巩固治疗为1,无巩固治疗为0),并且随访取得病人的生存时间为t(月),变量y(生存时间1年以内为0,1年以上为1)。试以y为因变量做LOGISTIC回归。

x1

x2

x3

t

y

2.5

0

0

3.40

0

1.2

2

0

3.73

0

173.0

2

0

3.73

0

3.5

0

0

3.83

0

119.0

2

0

4.00

0

39.7

0

0

4.03

0

10.0

2

0

4.17

0

62.4

0

0

4.20

0

502.2

2

0

4.20

0

2.4

0

0

5.00

0

4.0

0

0

5.27

0

34.7

0

0

5.67

0

14.4

0

1

7.07

0

28.4

2

0

7.26

0

2.0

2

0

7.33

0

0.9

0

1

7.53

0

40.0

2

0

7.53

0

30.6

2

0

7.60

0

6.6

0

0

7.67

0

5.8

0

1

7.67

0

21.4

2

1

8.30

0

6.1

0

1

8.33

0

2.8

0

0

8.33

0

2.7

2

1

8.80

0

2.5

0

0

9.23

0

4.7

0

0

11.00

0

6.0

0

0

11.77

0

128.0

2

1

11.83

0

3.5

0

1

11.83

0

35.0

0

0

11.97

0

62.2

0

0

13.16

1

2.0

0

0

14.83

1

10.8

0

1

15.17

1

8.5

0

1

18.23

1

21.6

0

1

18.23

1

2.0

2

1

19.16

1

2.0

0

1

20.17

1

2.0

0

1

20.17

1

3.4

2

1

20.17

1

4.3

0

1

20.57

1

5.1

0

1

21.00

1

244.8

2

1

21.87

1

2.4

0

0

23.77

1

4.0

0

1

26.00

1

1.7

0

1

28.33

1

5.1

0

1

31.33

1

1.1

0

1

37.77

1

32.0

0

1

66.83

1

12.8

0

1

73.57

1

1.4

0

1

124.17

1

急求SAS程序!!!!!!!!!!!!谢谢高手们了

[此贴子已经被作者于2007-6-17 22:53:55编辑过]

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2007-6-17 22:43:00

这个,找SPSS点来算一下就有了啊

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2007-6-17 22:49:00

这个,不太明白啊....

就是求SAS的程序哒............

悲惨......

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2007-6-17 23:37:00

X2虽然有四个级别,但是数据中只有两种,你可以改一下,成为0,1。我写的仅供参考。你的数据我乍一看还以为是survival analysis呢,后来看看还是去掉t, 用logistic.

data aaa (drop=t);
input x1 x2 x3 t y;
datalines;

x1

x2

x3

t

y

2.5

0

0

3.40

0

1.2

2

0

3.73

0

173.0

2

0

3.73

0

...

;

proc logistic data=aaa Descending;
class x2 /PARAM=REFERENCE Descending;
model y=x1 x2 x3;
run;

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2007-6-18 01:13:00

Actually, you can also include t and keep the original x2 data, treat x2 as factor as well. The following are the code I referenced floor 4, but give a little change. You can try both. choose the one you like.

Good Luck.

data aaa;
input x1 x2 x3 t y;
datalines;
2.5 0 0 3.4 0
1.2 2 0 3.73 0
173 2 0 3.73 0
3.5 0 0 3.83 0
119 2 0 4 0
39.7 0 0 4.03 0
... ... ... ...
;
run;

proc logistic data=aaa Descending;
class x2 x3/PARAM=REFERENCE Descending;
model y=x1 x2 x3 t;
run;

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2007-6-18 21:03:00

Thank you very much!!!

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