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2005-04-29

回归分析中一般有两个系数:一个非标准化系数,也就是我们一般常见的,另一个是标准化回归系数。在比较自变量对因变量作用的大小时,这两个系数有什么差异?比如,x1的非标准化系数大于x2的,但标准化系数却小于x2的,这如何解释才合理?是表示x1的作用不如x2的作用吗?

查了资料,说在变量之间量纲不同时,比较两变量对因变量作用的大小,应该用标准化回归系数,我的疑问是:两变量量纲相同时,标准化回归系数还有用吗?也就是说,量纲相同时,出现x1的非标准化回归系数大于x2,但标准化系数却小于x2,这时应该用那个系数判断两变量对因变量的作用大小? 期望有达人高手指教!

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2005-4-29 09:01:00
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2005-4-29 09:07:00
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2007-11-6 18:41:00
还是不明白这个问题,请高手指点
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2009-6-3 21:28:00

首先,你必须明白我们通常根据非标准化系数来做最后的回归结论,而非标准系数主要是在多元回归中用来比较变量间的重要性。如果用非标准系数得到结论,是有偏差的,因为此时的自变量的数据已经发生了变化,成为标准化数据,如果知道一个自变量数据来代入求因变量时必须标准化数据。

其次,如果两变量量纲相同时,出现x1的非标准化回归系数大于x2,但标准化系数却小于x2,这种情况,我怀疑是在标准化时出了问题,因此,我认为既然非标准化系数和标准化系数的各自意义已作出规定,在此比较时就有必要统一,那就是按自变量标准化系数来比较作用大小。

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2009-6-4 16:05:00
标准化是去除纲量的,比如生产原煤的单位是吨,掘进进尺的单位为米,不光单位不同数量级也是不同的,标准化后便没有纲量的影响了。所以本人认为标准化后的结果更准确一些。
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