请高手指点！问题如下：

1条路的数据，有样本总体（事故数总数）不变，按不同的分类（分段）方法，将其划分（1km，2km，3km）不同长度的样本，当然样本量也不同，建立poisson、NB、ZIP、ZINB事故预测模型（事故数与线形之间的关系），通过一些AIC/BIC，vuong等统计量的比较，发现3种分段方法，建立的事故预测模型都是Negative Binomial的好，但怎么样来评价，1km，2km，3km建立的模型好？如何比较？可以用什么方法，用什么指标。

补充：用stata中count data菜单建模，请指点一二，如果说的不详细，也请回复，我补充。

[此贴子已经被作者于2007-6-29 17:40:17编辑过]