不好意思，我再看了一下我的问题描述，应该是我表达有误！

原话如下：“一个人在一天三个时间点测量，测量20名左右观察者，每次测量得到一组数据（仪器测量是有时间先后），”

因为测量的是动态血压，即一个人应有3组数据（3个时间点），如20名观察者应有60组数据，每组数据采用20个点的数据，据我的观察每组数据应为一个水平线上下波动的。

我觉得考虑20个点数据本身采集时的时序性，能不能有类似于推论：

1.随着测量的延续，在20个点中某几个最能反应实际水平？

2.能不能有血压波动随着时序性有规律性？比如，越来越接近真实水平。。（实际数据我还没拿到完全，就向考虑可能性）。

感谢四海对我前两次的解答！

感谢以上仁兄对我问题的解答，thanks a lot!

重复测量方差分析可以得到三个时间点、连续测量20个时间点、两者交互作用的统计学意义分析。20时间点测量间相关有聚集性时，能不能理解此区间可以反映血压状况？

就我的那位医生朋友来看（俺不是学医的，嘿嘿），他更想知道的是，那连续测量20个时间点上的测量数据那个（或那个区间）更为准确的反映了病人当时的血压状况，这个，我翻了下手头的书，没找到，麻烦那位路过的达人指点下迷津！

我在网上搜了一下multilevel and longitudinal data analysis相关的资料，应该是多层线性模型，潜变量增长模型吧，解决的问题是各因素随时间变动的情况，主要是要建立线性模型，我搜到的SAS程序如下：

title " unconditional linear growth model regression 1";

proc mixed data=sasuser.sy123 noclprint covtest;

class id;

model lequn = time /solution ddfm=bw notest;

random intercept time/subject=id type=un;

run;

title " unconditional linear growth model regression 2";

proc mixed data=sasuser.sy123 noclprint covtest;

class id;

model huanjing = time /solution ddfm=bw notest;

random intercept time/subject=id type=un;

run;

但是对于存在非线性的数据，对于我遇到的那个区间血压能够代表血压目标样本总体水平帮助不大， 不知spoonshen兄手头可否stata方面的相关内容，我好继续充实下大脑！嘿嘿

回版主老大，我的“准确”表达的应该不贴切，某一时间点上血压的测量，仅一个数据应该不能反映当时被测量者的真实水平，通过一组数据来反映真实水平，目的是剔除一些波动因素的影响（心态有个平复过程吧等等）。

定义？这个我没见到类似的已做过的东西，标准差最小（朋友测量没有完，看不到全部数据，不知道是否符合正态性）？

我有个这样的设想，对一组数据做个二元散点图，y轴为血压数值，x轴为20个时间点，取出在Y轴频数占80%的数值区间，投影在x轴，得出1组时间点，其他组数据同理，得出60组时间点，最终可否通过频数表得出一个时间区间来！

我这样纯属纸上猜想，还请版主指正，或手头可否有类似资料