[求助]求非参数回归k近邻估计和正交序列估计s-plus程序

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收藏 2007-07-07

请问在s-plus中,如何用程序实现非参数回归的k近邻估计和正交序列估计?

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2007-7-7 22:13:00

1.你的k近邻估计,指的可是k-Nearest Neighbour Classification?

library(class)

train <- rbind(iris[1:25,,1],iris[1:25,,2],iris[1:25,,3])

test <- rbind(iris[26:50,,1],iris[26:50,,2],iris[26:50,,3])

cl <- factor(c(rep("s",25),rep("c",25), rep("v",25)))

knn(train, test, cl, k=3, prob=T)

attributes(.Last.value)

2.你的正交序列估计,指的可是orthogonal least square?

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2012-2-8 18:44:13

yiyo900 发表于 2007-7-7 22:13
library(class)
test <- rbind(iris[26:50,,1],iris[26:50,,2],iris[26:50,,3])
knn(train, test ...

请问attributes(.Last.value)是什么意思呢？

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2014-10-9 23:18:23

peri_xiaowan 发表于 2012-2-8 18:44
请问attributes(.Last.value)是什么意思呢？

回到你刚刚操作过的数据框中的数据的属性

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