测量的是动态血压，一个人在一天三个时间点测量，测量20名左右观察者，每次测量得到一组数据（仪器测量是有时间先后）,即一个人应有3组数据（3个时间点），如20名观察者应有60组数据，每组数据采用20个点的数据，据我的观察每组数据应为一个水平线上下波动的。

我觉得考虑20个点数据本身采集时的时序性，能不能有类似于推论：

1.随着测量的延续，在20个点中某几个最能反应实际水平？

2.能不能有血压波动随着时序性有规律性？比如，越来越接近真实水平。。（实际数据我还没拿到完全，就向考虑可能性）。

有朋友告诉我stata的xtmixed, xtreg and GLLAMM应该可以做的。我搜索一番发现多层线性模型可以建立线性模型，但对于非线性的，以及那个区段最贴近反映了真实水平好像解决不了，还望那位路过的达人指点一下！不胜感激！（最好把stata或hlm的相关文章链接给下，我这样不是心黑吧，嘿嘿）