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2012-10-12
张老师,您好
      在暑假听了您的课,受益匪浅。十分感谢您详细、耐心的讲解。

     现在在做一篇论文,对全部样本数据对自变量x1,x2做回归,模型:y=a+bx1+cx2+d,然后样本分两组,分别对这两组样本按同样模型回归: 第一组  y=a1+b1x1+c1x2+d1
                           第二组 y=a2+b2x1+c2x2+d2
     我想证明,两组的回归系数b1和b2是否显著不相等,c1和c2是否显著不相等。
     想证明的关系是,对于整体y和x1,x2都存在模型关系,但两组里,每组中两个因素的作用不一样,比如说第一组x1的作用更大,第二组x2的作用更大。

     我想了好久,不知该用什么方法,如何做。烦请张老师指导!谢谢!
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2012-10-12 11:46:27
其实你把事情弄复杂了,你想做的检验,其实就是想看看分组变量和b、c这两个回归系数之间是否分别有交互作用。手工生成一个交互项加入模型进行检验即可,喜欢偷懒的话这件事情可以用方差分析模型(GLM过程)来直接做,结果完全等价。
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2012-10-16 11:56:03
谢谢张老师,明白了。
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