大数据的今天，将统计软件与数据库相连，实现数据之间的互通，可大大提高工作的效率；

SAS在与各种数据库的接口方面，做得非常完善。

连接各数据库的方法，其实大同小异。

本文以SAS连接oracle为例，描述怎么搭建SAS与数据库的连接。

1.      SAS自带的接口（access接口）

SAS与主流数据库之间，如oracle，DB2，sqlserver，sybase，Teradata，都有自带的接口；

1.1首先保证oracle配置文件完整，

即Oracle安装目录\ora90\network\admin\tnsnames.ora文件

保证oracle能够成功连接到服务器；

1.2  使用libname命令

Libname  mylib oracleuser=xxx  password=xxxxx path=xxxx;

连接成功后，会发现SAS资源管理器中，出现mylib库；

此时可将mylib作为SAS的一个逻辑库使用。

2.      odbc接口

除了自带的接口，SAS自然还提供了数据库之间连接的通用接口—odbc接口。

1.1   配置oracle数据源

打开控制版面，找到管理工具选项

点击进入管理工具，找到数据源

点击添加按钮，

选中oracle inorahome90后点击完成，注：oracle安装好后通常会自带odbc数据源，

但有些数据库，如mysql，需要去官网下载mysqlconnector，安装后才能使用。

第一行，填写这个数据源的名称，这里取oracle，

第二行，描述这个数据源，相当于备注，可不填，

第三行，单机下拉列表按钮，选中要连接的服务器名称，

        前提和上面一样，Oracle安装目录\ora90\network\admin\tnsnames.ora文件配置好，

        第四行，即登录用户名称

        完成后，点击testconnection 按钮

         输入密码，点击ok

         连接成功说明数据源配置成功。用户DSN窗口中会出现配置好的oracle数据源

2.2  odbc数据源配好后，同样可以用libname命令调用

libname mylib odbc datasrc=oracle(数据源的名称) user=xxxpassword=xxx

结果和上面一样，也可以将mylib当做SAS的数据库用。

不同的是这里的引擎使是odbc,前一种方法的引擎是oracle，log中也会提示。

3.      使用sql

上述两种方法，将oracle中一个库作为SAS的一个逻辑库，操作实施会很方便，但在数据的传输效率上并不能达到最好。

要想达到最高的效率，可以使用sql语句进行数据的传输（完全依赖网络传输速度）。

同样以连接oracle为例

proc sql；

connect to oracle as mylib (user=xxx password=xxx path=xxx);

create table table_name as               

select * from connection to mylib (select…); /*括号中查询语句需符合oracle的语法*/

disconnect  from  mylib;

quit;

注：上述括号中select语句使用的是oracle服务器进行处理。

    其余数据库连接，与上述方法类似，只是不同数据库登录命令稍有不同。本文只给出几种常用的连接方法，希望有兴趣的朋友加以补充。