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2012-10-13

由于问卷调查已经成型,卡方自由度比书上说是最大不能超过5.
这个值很重要吗?有什么方法可以调节?
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2012-10-13 11:05:12
这是个重要的比值,卡方值是个样本敏感指标,相对来说卡方自由度比值敏感性要低。
比值大的原因:
1、数据质量低;
2、模型太复杂或者有错;
3、样本量非常非常大。
考虑修正模型或者从简单的模型到复杂模型逐步拟合。
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2012-10-13 19:31:18
zlgsx 发表于 2012-10-13 11:05
这是个重要的比值,卡方值是个样本敏感指标,相对来说卡方自由度比值敏感性要低。
比值大的原因:
1、数据 ...
谢谢你的解答
1.数据质量我已经改不了了
2.模型这个确实有待考究 反正理论上说得通 但应该不算复杂
3.样本量八百多。样本量大也是错误?
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2012-10-13 22:05:57
mandy_0802 发表于 2012-10-13 19:31
谢谢你的解答
1.数据质量我已经改不了了
2.模型这个确实有待考究 反正理论上说得通 但应该不算复杂
1、数据量比较大,会影响比值,不是说样本量大是错误的,SEM是适配是多准则的,不光看这个指标,但是好的模型和数据拟合通常会使这个值比较小。不知道你其他的拟合指标怎么样。
2、数据量大可以考虑分割样本,做交叉效度检验。
3、可以从简单的测量模型逐步增加到最后的结构模型。
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2012-10-13 22:32:09
同意楼上的看法
先将资料随机分成两群(spss)
一群为calibration样本,拿来建模
另一群为validation样本,拿来执行交叉效度
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2012-10-14 09:54:22
zlgsx 发表于 2012-10-13 22:05
1、数据量比较大,会影响比值,不是说样本量大是错误的,SEM是适配是多准则的,不光看这个指标,但是好的 ...
其他的值貌似都还可以。ps:那个交叉效度检验怎么做呢?网上搜没有搜到相关的东西。本人菜鸟,望不吝赐教。

模型的指标结果
指数名称        指标含义        标准值        模型一        
绝对拟合度指标
X2/df        卡方自由度比值        1-5之间        7.208      
GFI        比较适配度指标        >0.9        0.959      
RMSEA        渐进残差均方和平方差        <0.08        0.087        
增值拟合度指标
NFI        基准化适配度指标        >0.8        0.855      
IFI        增量适合度指标        >0.8        0.872      
CFI        比较适合度指标        >0.8        0.870      
精简拟合度指标
CAIC        一致赤池信息标准        小于独立模型和饱和模型的CAIC值        合格        

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