将结果发上来看一下。
路径分析可以考虑结构方程。
用回归做路径分析通常用enter法。

好的 谢谢！
数据很多，哪个结果？

Enter：所有X一次性全部进入
Forward：X一个一个进，每次进入P-value最小的X，直到未进入的X都不significant
Backward：所有的X先一次性进入，然后一个一个剔除，每次剔除P-value最大的X，直到保留的X全都significant
Stepwise：X一个一个进，但是进入新的X以后，会重新审查所有已进入X的P-value，如果进入新的X导致原来的X的P-value从significant变成不significant，则把原来的X剔除。

总地来说，forward只进不出，backward只出不进，stepwise又进又出。
有文献提到一般来讲backward的效果往往是这三种方法之中最好的，出处我就不帮你找了。

另外三种方法的选择还要取决于你的目的，是要做预测，还是要解释相关关系。如果是做预测的话，在预测效果差不多的情况下，一般会选择变量数据最少的方法。

这是一些资料：http://statmaster.sdu.dk/courses/st111/module08/index.html
http://publib.boulder.ibm.com/in ... gression_method.htm

非常感谢，不教科书讲的还详细。
我想做五个动机之间的关系（问卷得分类），相关关系我做了，但是我想进一步知道有相关关系的动机之间方向如何，谁对谁的影响更大一些。我用回归分析（enter）法，把每个动机得分和两外四个进行回归，做了五回。再将每个的标准系数在纸上画出路径图。因为没有其他潜变量（如，信息，自我效能，决策等），我没有用AMOS。 我想请问我这样可以吗？

急啊，求问这是spss那个版本，下了几个版本都没有向前选择法，向后选择法