谢谢lz

支持

THANKS FOR SHARING~

支持下，写个详细的目录。

Chapter One: AIMS AND TOOLS
  1.0. Aims
    1.0.1. Conditions
    1.0.2. History
    1.0.3. The Flood Problem
    1.0.4. Methodology
    1.0.5. Arrangement of Contents
  1.1. General Tools
    1.1.1. Linear Transformations
    1.1.2. Other Transformations
    1.1.3. Symmetry
    1.1.4. Measures of Dispersion
　  1.1.5. Moments
　  1.1.6. Generating Function
　  1.1.7. Convolution
　  1.1.8. The Gamma Function
　  1.1.9. The Logarithmic Normal Distribution
  1.2. Specific Tools
  　1.2.0. Problems
　  1.2.1. The Intensity Function
　  1.2.2. The Distribution of Repeated Occurrences
　  1.2.3. Analysis of Return Periods
　  1.2.4. "Observed" Distributions
　  1.2.5. Construction of Probability Papers
　  1.2.6. The Plotting Problem
　  1.2.7. Conditions for Plotting Positions
　  1.2.8. Fitting Straight Lines on Probability Papers
　  1.2.9. Application to the Normal Distribution
Chapter Two: ORDER STATISTICS AND THEIR EXCEEDANCES
  2.1. Order Statistics
  　2.1.0. Problems
　  2.1.1. Distributions
　  2.1.2. Averages
　  2.1.3. Distribution of Frequencies
　  2.1.4. Asymptotic Distribution of ruth Central Values
　  2.1.5. The Order Statistic with Minimum Variance
　  2.1.6. Control Band
　  2.1.7. Joint Distribution of Order Statistics
　  2.1.8. Distribution of Distances
  2.2. The Distribution of Exceedances
　  2.2.0. Introduction
　  2.2.1. Distribution of the Number of Exceedances
　  2.2.2. Moments
　  2.2.3. The Median
　  2.2.4. The Probability of Exceedances as Tolerance Limit
　  2.2.5. Extrapolation from Small Samples
　  2.2.6. Normal and Rare Exceedances
　  2.2.7. Frequent Exceedances
　  2.2.8. Summary        
Chapter Three: EXACT DISTRIBUTION OF EXTREMES
　3.1. Averages of Extremes
　  3.1.0. Problems
　  3.1.1. Exact Distributions
　  3.1.2. Return Periods of Largest and Large Values
　  3.1.3. Quantiles of Extremes
　  3.1.4. Characteristic Extremes
　  3.1.5. The Extremal Intensity Function
　  3.1.6. The Mode
　  3.1.7. Moments
　  3.1.8. The Maximum of the Mean Largest Value
  3.2. Extremal Statistics
　  3.2.0. Problems
　  3.2.1. Absolute Extreme Values
　  3.2.2. Exact Distribution of Range
　  3.2.3. The Mean Range
　  3.2.4. The Range as Tolerance Limit
　  3.2.5. The Maximum of the Mean Range
　  3.2.6. Exact Distribution of the Midrange
　  3.2.7. Asymptotic Independence of Extremes
　  3.2.8. The Extremal Quotient
Chapter Four :ANALYTICAL STUDY OF EXTREMES
Chapter Six : USES OF THE FIRST ASYMPTOTE
Chapter Seven:THE SECOND AND THIRD ASYMPTOTES
Chapter Eight:THE RANGE
Summary
Bibliography
Index

我这里有这书，如果没有钱的话找我要，faint310@yahoo.com.cn

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为什么我只有9元？

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学习了！谢谢了！回帖长度也够了！

下来看看～～～～飘过

正需要，最近想看些Extreme value distribution方面的内容

这本书很不错啊，多谢诶了

好书，而且spinger和science direct上面都没有，多谢

谁能给我一份啊，不胜感激justsbk@163.com

ganxiea louzhu

谢谢分享！

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感谢分享！

多谢！楼主是好人啊。

谢谢楼主无私奉献！非常感谢！好书！

      1958年，当时在哥伦比亚大学（Columbia University）任工程学教授的埃米尔·J·冈贝尔（Emil J. Gumbel），出版了那本关于极值的权威教材，书名是《极值统计学》（Statistics of Extremes）。自那时起，由于他的思想已经扩展到许多相关的地方去，极值理论方面的建树就很少了。然而，冈贝尔的这本教材里包含了一个统计学家在处理这类问题时必备的一切知识，书中不仅包括蒂皮特的原创研究成果，而且还包括后来对该理论的精心的改进，其中有很多都是冈贝尔自己的研究成果。
    数学著述有很多种不同的写法。有此所谓“权威”教科书，内容贫乏、苍白、毫无生气，提出一系列的定理及证明，却几乎引不起读者的任何兴致；有此书通篇是从假设到结论的证明，玄虚而艰涩；而有此权威的教科书，则由始至终充满了精彩的证明，其中的数学推导过程被浓缩成看上去很简单的步骤，按照这些步骤可以毫不费力地得出最终结论；还有极少量的权威性的教科书，作者试图在书中把问题的背景和思想都交代清楚，不仅记述了学科的历史渊源，而且所举的例子也取自生动的现实生活。
    最后一类所说的权威性教书的这些牲恰是对冈贝尔的《极值统计学》一书的真实描述。这本书提供了大量有关该学科发展的参考，是对一个高难学科的最为明晰的解释。该书的第1章“目录与手段”介绍了该书的主题以及在其他章节中必须理解的数学的发展。这一章本身就是对统计分布理论的数学知识的最卓越的介绍。它的设计思想是让那些只读过大学一年级微积分的学生能看得懂。

thanks

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