最近在做一个决策树模型，目标找出最合适的顾客。顾客总数大约在180万左右，但是模型中的已知有购买行为（目标）的顾客只有4000多人。
两者相差较悬殊，因此采取对180万人进行抽样后建模。
用9.3的em进行分层抽样（目标顾客全抽，除目标顾客抽16000人）和建模。
模型的结果，似乎就是针对这20000人进行的。
那么sas在建模的时候是否会考虑到，抽样时造成的各指标之间权重的问题（我想应该没有）？该如何做呢?
在这种目标顾客占整体数量较小的情况下，一般怎么处理？