谢谢各位。直接merge 总是出现说： you are using old merge syntax; see [R] merge for new syntax.

仔细的研究了新的syntax，但是没有分清楚所谓的1:1 merge和m:m merge。用我上面的例子，得出的结果是一样的。
命令如下
1:1 merge 命令如下：
use “d：\abc.dta”，clear  （abc和def文件都是直接放在d盘下的）
merge 1:1 stkcd year using “d：\def.dta”

m:m merge 命令如下
use “d：\abc.dta”，clear  （abc和def文件都是直接放在d盘下的）
merge m:m stkcd year using “d：\def.dta”

所以想请问各位大侠，这里面的1:1 和m:m 到底有什么不同呢？这里的1或者m是指合并前的key varaibles
的个数吗？十分疑惑，请指教。

请参见5楼。

在各个数据包里，分别用duplicates r stkcd year 来检查下（stkcd year）是不是代表了一个唯一的ID。若是，则用1；不是，则m

比如：A、b，C三个数据集；
A与B合并当然是1:1了，按照hhid pid 相同的合并，每个人对应自己的收入水平
A与C合并，就是M：1，按照hhid相同的合并啊，a中同一户的人都对应同样的一个面积
反过来：C与A合并，就是1：M，因为1个户代码对应多个

	A
户代码	个人代码	性别
hhid	pid	gender
1	1	1
1	2	2
1	3	3
2	1	1
2	2	2
2	3	1
2	4	2

B

户代码	个人代码	收入水平
hhid	pid	income
1	1	5000
1	2	4000
1	3	8000
2	1	3000
2	2	5000
2	3	2000
2	4	4000

	C
户代码	宅基地面积
hhid	haouse_area
1	200
2	150

向蓝色学习

学习了~

版主你好
最近也在合併資料
透過舊版的merge指令後卻無法成功合併
在看過你的文章回覆後，想問一下
在m:m 的合併的情況下
關鍵合併變數中，若在主資料及從資料都非唯一的情況
是不是就要用m:m合併

之前使用了這個指令
use A, clear
merge ID year mon using B.dta, sort
出現了這樣的結果
variables ID year mon do not uniquely identify observations in the using data

但是透過了
merge m:m ID year mon using B.dta, force
卻是可以達到我想要的型態(保留_merge=3的部分)

所以想跟你請教一下
也感謝你在之前相關問題提問上的指引


資料 result檔為我要的資料型態

到底是m：m还是1:1需要根据你的数据的要求

就像我上面的例子，个人的信息在不同的数据集中，merge是需要把个人的信息一一对应，则需要1:1.
但如果理论上应该是1:1的，但你merge的时候出现问题，则需要你检查数据了，估计是数据代码出错了
或者你少写写了一个 匹配的变量
如你的例子
merge 1:1 ID year mon using B.dta
有问题，原因就是给定 id year mon 是不能定位到唯一的一个数据点的



. use "D:\temp\A.dta", clear

. bysort ID year mon: egen num=count(ID)

. tab num

        num |      Freq.     Percent        Cum.
------------+-----------------------------------
          1 |     55,185      100.00      100.00
------------+-----------------------------------
      Total |     55,185      100.00

. use "D:\temp\B.dta", clear

. bysort ID year mon: egen num=count(ID)

. tab num

        num |      Freq.     Percent        Cum.
------------+-----------------------------------
          1 |     16,602       20.78       20.78
      21092 |     42,184       52.81       73.59
      21093 |     21,093       26.41      100.00
------------+-----------------------------------
      Total |     79,879      100.00



很显然，你的b数据，给定 ID year mon 统计样本数据有许多重复的

joinby

学习了。

正解！

解决了疑惑我长久以来的问题，给10楼的点个赞！分享知识伟大！

受教了！