我目前研究的问题中，被解释变量为一个0-1变量(均可以被观察到)；核心的两个解释变量也为0-1变量，这两个解释变量分别代表不同的作用渠道。

有如下几个问题：

第一，  如果这两个0-1解释变量（x1,x2）具有selection bias，需要采用heckman模型还是Roy模型对其修正？考虑到被解释变量与核心解释变量均为0-1变量，采用传统的heckman模型或Roy模型会不会存在问题？如果需要使用Roy模型，其stata命令是？

第二，  为了纠正selection bias，需要使用heckman模型或Roy模型（或针对于0-1被解释变量的模型），但此时我们不能同时处理x1,x2的选择偏误。因此，我们只能单独讨论某一渠道（x1或x2）的作用效果。这时会存在遗漏变量问题。

如何兼顾？