再弱弱问一点
psmatch2 depvar [indepvars] [if exp] [in range] , [outcome(varlist) pscore(varname) neighbor(integer k>1) caliper(real) common trim(real) odds index logit ties nowarnings quietly ate]

outcome(varlist)指的是什么呢？HELP上说的看不太懂，似乎指的不是控制变量
所以想和你请教下

假如是
y= treat+ indepvars+errorr；
先设定 treat，就是变量的第一个，如果要用对话框，或者命令。
对话框里是 treated 那个；
命令是就是 depvar

对话框里还有一个 outcome，就是刚才你看到的 outcome(varlinst);
这个就是刚才方程里的 y；

剩下的，就是  indepvars；
不知道这些你明白了吗？

假如你要估计这样一个模型，有数据 wage age  educ x1 x2 x3;
要估计的是 educ 教育这个对收入 wage 的影响；
那就这样估计，treated 的是 educ ，outcom 是 wage；
所以，命令是
psmatch2 educ age x1-x3,outcome(wage) caliper(0.05) att

help 里有一个具体的实例的，可以查考看看。

psmatch2针对的是倾向得分匹配；nnmatch针对的是匹配估计量。
两者不同之处是，PSM要先使用logit或probit回归来预测倾向得分，以此作为匹配依据, 寻找倾向得分相近的家庭进行匹配；而后者使用向量模来计算处理组样本与其每一个潜在对照组样本之间在观测协变量上的距离，寻找距离最短的个体进行对比。
两个匹配套路就不一样！