shaoshoutian 发表于 2012-11-4 08:37 
我也想知道 ，看看教材可以理解吧多问老师
根据 切比雪夫 不等式 我们知道 对于任何一组观测值 落在均值周围2个标准差的概率是大于75%的。
以正太分布为例，落在均值周围1.96个标准差的概率是95%；那么也就意味着落在还有左边2.5%和右边2.5%的
面积概率是小的；
在假设检验中，我们提出原假设H0，计算出样本统计量，如果样本统计量没有落在95%的范围内，也就意味
着，该观测值超出了95%的范围，可能是96% 也可能是99%，根据切比雪夫的意思，这是个小概率事件。那
这样一来，左右两边的2.5%的面积就受到压缩，可能之和小于5%，而在我们假设检验中，我们会设定显著
性水平，一般取值5%，也就是说我们能接受的犯第一类错误的概率最多5%，样本统计量落在该面积的概率
是小概率 ，我们应该不接受原假设。
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