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ls y c x
你说的是什么啊,具体一点的说
最小二乘回归和偏二乘回归的关系实际上只是二元回归和多元回归的小区别,
如y=a*X+b,这里面的a就是二乘回归系数,
而y=a1*x+a2*Z+b,这里的a1就是偏二乘回归系数,没什么大不了的,
关键是要确定Z里面包含些什么解释变量,
至于计算公式(a和a1的关系),翻翻书就知道了。
我知道,不过是用sas做的
用SAS/STAT中的proc pls
这个解释真是牛。
http://en.wikipedia.org/wiki/Partial_least_squares_regression