全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
10863 12
2012-11-19
连老师:
         你好,在面板数据中如何对政策效应进行估计?例如,2008推出了新政策,之后连续几年这项政策都照常实施了,那么如何用虚拟变量来表达这个政策?又如何估计出政策的效应?如果用DID方法的话,面临着随机选择的问题,而政策实施的地区往往不是随机选择的,所以DID总是谨慎使用的。那么,还有什么好的方法来估计以虚拟变量表达的政策?
       谢谢!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2012-11-19 08:41:45
可以用离散因变量模型,不过最好的应该还是构造反事实,DID和PSM。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-11-19 08:48:11
谢谢你的指点,不过我是将政策虚拟变量作为解释变量,又如何估计这个虚拟政策变量对因变量的影响?固定效应模型是利用了个体内的信息,而一旦政策实施后,那么个体在这个政策变量上就不再是一个时变变量了。那么,这种情况如何处理?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-11-19 09:07:04
支持,顶一下
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-11-19 09:18:11
标记学习一下,呵呵
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-11-19 09:29:54
独往独行 发表于 2012-11-19 08:48
谢谢你的指点,不过我是将政策虚拟变量作为解释变量,又如何估计这个虚拟政策变量对因变量的影响?固定效应 ...
反事实啊,DID和PSM都可以很好地研究政策实施前后的影响路径与程度的变化问题。当然如果你是纯政策问题,建议用DID方便一些,如果你不是纯政策,而是一种反事实背景,那就用PSM,会麻烦一些。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群