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2012-11-21
             学了概率论与数理统计,非常苦恼一个问题:我无法理解透数理统计中“参数估计与假设检验”这两者的思想方法,不明白它们到底在做什么,要说明什么,为什么这样做。脑袋里似乎总是没办法接受它的思维方式和本质精髓,理解不到其理念。求这方面的高手指教,帮忙讲清楚其中的精华故事。或者推荐一些帮助理解的资料也行~谢谢!
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2012-11-21 10:58:25
参数估计与假设检验是推断统计的经典内容,也是基础知识,必须理解掌握。
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2012-11-21 11:00:33
不就是反证法吗?
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2012-11-21 11:42:33
逍遥梦蝶 发表于 2012-11-21 11:00
不就是反证法吗?
求解释:“在控制犯第一类错误的概率α的条件下,尽量使犯第二类错误的概率β小。这一原则的含义是,原假设要受到维护,不轻易被否定;若检验结果否定原假设,则说明否定的理由是充分的,同时作出否定判断的可靠程度(即概率)1-α也得到保证。所以在实际问题中,为了通过样本观测值对某一陈述取得强有力的支持,通常把这种陈述本身作为备择假设,而将这种陈述的否定作为原假设。”
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2012-11-21 15:53:16
chenyu1043 发表于 2012-11-21 11:42
求解释:“在控制犯第一类错误的概率α的条件下,尽量使犯第二类错误的概率β小。这一原则的含义是,原假 ...
你是哪儿没懂?
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2012-11-22 00:48:25
不用解释,是错的,错的很离谱!
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