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2012-11-30
1、刚刚购买了张老师的SPSS高级视频课件,努力学习中。请问张老师,您的《SPSS统计分析高级教程》最新版何时出?是12月份吗?
2、前段时间问了个问题:
样本量为4738个
因变量tradecredit为连续型变量(k-s检验非正态分布);
自变量2个:auditopinion为0/1虚拟变量,con为0/1虚拟变量;
控制变量7个,均为连续性变量(非正态分布)。
项目目的:(1)先后分别独立考察2个自变量与因变量的关系;(2)然后考察两个自变量交互作用对因变量的影响

您建议使用一般线性模型,我操作了,结果如下:




问题一:结果显示,两个0、1变量auditopinion、con主效应显著,而交叉项结果不显著,这是否意味着,两者存在替代效应还是互补效应?
问题二:图二中,auditopinion=0却不显著,如何理解?
问题三:可以得出因变量tradecredit与auditopinion显著负相关的结论吗?
问题四:残差图显示结果如何?
问题五:如想在该模型中加入行业、年度控制,如何在一般线性模型中实现?
问题六:该项目可以用线性回归吗?
谢谢您的答复。


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2012-12-3 11:56:02
问题一:交互作用和替代效应/互补效应之间没有对应关系,结论不能基于统计得到。
问题二:有交互项的时候边际均数检验都是无效的,把模型里的无效项弄干净再说。
问题三:只能说及与当前模型,可以认为因变量tradecredit与auditopinion的关联有统计学意义。
问题四:把模型弄干净再说。
问题五:作为协变量或者因素纳入即可。
问题六:操作正确的话,线性回归和方差分析模型是等价的,都属于一般线性模型。
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