上数据，否则没法回答。

有这么多变量，即使你能估计出来结果，并且都显著的话，你怎么解释这些结果？恐怕每一个显著结果你就提一遍的话，你的文章就是一本书的厚度了。再加上数据的介绍，基本统计量等等。我个人的意见：如果一个模型的变量超过10个的话，基本上就是开始扯淡了。常常见到会计学的文章里面各种变量二三十个的。有些变量的结果出来了，后面根本没有解释。不知道搞这么多变量，你又不给解释，那你为什么要导入这些变量呢？

像主成分分析或因子分析一样对变量进行降维处理

这类数据 遗传统计是常见的。