大数据时代BI王者之剑——SAS企业挖掘系统

davil2000

2012-12-11 09:03:09

ziyenano 发表于 2012-12-10 17:43
EM没用过，不过我觉着，其中算法的核心大多是proc的一些东西吧。
公司一直用的正版IBM SPSS Modeler(前身就 ...

SPSS Clementine处理GB级数据就吃力了，仅适于处理小规模业务。
SAS产品战略一向是稳扎稳打，Enterprise Miner可以玩转TB级的数据

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wodematlab

2012-12-11 09:27:58

顶一下~~~

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ziyenano

2012-12-11 09:32:11

davil2000 发表于 2012-12-11 09:03
SPSS Clementine处理GB级数据就吃力了，仅适于处理小规模业务。
SAS产品战略一向是稳扎稳打，Enterprise ...

估摸着是底层的差异吧，SAS确实结实，只是无奈license太贵

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xiaofengyyy

2012-12-11 09:41:53

太高深了

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guoyiisland

2012-12-11 09:55:32

感谢楼主~

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koala500

2012-12-11 10:00:12

唉。。贵啊。。

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lexiaoyao210

2012-12-11 10:22:24

SAS确实很强大

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lilie101

2012-12-11 12:21:47

支持

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lujian_life

2012-12-11 15:09:37

谢谢

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石瑞

2012-12-11 16:36:30

楼主很厉害啊

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complicated

2012-12-11 16:55:02

顶LZ，全面系统的介绍了SEMMA方法论和SAS/EM。也分享一下跟SPSS MODELER的比较：
我觉得，在用户友好方面，SPSS始终领先一步；可是真要干活的话，还是要用SAS。
比如前阵子做关联规则挖掘，上千万条的时候，MODELER根本不行了，跑一晚上然后给我报错。被逼无奈改用SAS，虽然也得几个小时，但是真出货呀。关联规则挖掘这类项目，你不太可能先做sampling，这不是统计分析，这数据挖掘，就是要遍历全部数据才能找到规律的。
最后一点建议，对初学者想要快速上手，或者处理的不是真的大数据，推荐modeler。但是要玩深了，做到真正的大数据级别时，早晚还得学SAS。我自己就是这么过来的