大数据时代BI王者之剑——SAS企业挖掘系统

mse257

2012-12-21 10:28:38

学习一下先进的理念

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kevin1196

2012-12-21 21:52:25

SAS这个软件太强大了

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愤怒的老鸟

2012-12-24 09:56:10

目前对EM 只是一知半解。

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tj0412ymy

2012-12-24 14:26:22

SAS的确是处理海量数据的一个很有力的工具，这方面正是R所欠缺的！

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清水边看水

2012-12-25 21:30:23

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Luove

2012-12-25 22:37:46

强流支持

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kellyxxx

2013-1-6 11:09:16

谢谢楼主分享，学习了

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RichardBrown

2013-1-6 12:02:18

顶一下！

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563330854

2013-1-6 17:41:01

呵呵

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cinkie

2013-1-11 12:39:47

这学期我们学的就是SAS/EM，感觉很简单啊（有可能我们学的比较简单），基本就是一些基础的聚类、回归、神经网络、关联规则等分析，按着流程图做就是了

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guanglei

2013-1-11 14:32:01

大数据的概念和DataMining虽然相关，但差别很大。

大数据的数量级应该在1000TB之上，在这样的数据量下，普通的计算机已经无法运算了。应借助于分布式计算或者网格计算来进行。不知道SAS在这样的问题是如何处理的

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davil2000

2013-1-12 09:55:26

guanglei 发表于 2013-1-11 14:32
大数据的概念和DataMining虽然相关，但差别很大。

大数据的数量级应该在1000TB之上，在这样的数据量下， ...

大数据是时代特征，OLAP仅是一般手段，数据挖掘则是最终目的。
HADOOP、TERADATA之类产品所实现的功能目前仅是作为SAS的“原料供应商”。
分布式程序计算并非新概念，SAS9.X后版本已实现，即便是在MATLAB、R之类平台上同样可以实现。

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hongyumi

2013-1-12 21:03:12

我们学校在开这门课程。

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wangyi1234567

2013-1-17 10:09:43

学习学习

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霡霂秋辞

2013-1-17 14:07:11

sas确实很强大，比spss强。

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眼中噙泪

2013-1-17 19:55:29

大数据时代！所有人都在经受考验，也在等待机会！

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hgswz

2013-1-17 22:20:25

看不懂，但也支持！

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宗易

2013-1-17 22:55:04

对于SEMMA的方法介绍较全，谢了

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csjpeter

2013-1-17 23:35:59

虽然看不懂，但也支持！希望发扬光大

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晏几道

2013-1-18 01:09:05

学习了

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zzssjj

2013-1-18 01:26:17

big data

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seveneleven711

2013-1-18 09:18:01

谢谢分享

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cjboof

2013-1-18 09:36:18

mark

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亭中柳

2013-1-18 10:14:25

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hgswz

2013-1-18 10:46:43

大数据时代BI王者之剑——SAS企业挖掘系统

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xycd

2013-1-18 11:24:13

其实我总感觉这软件好复杂

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hgswz

2013-1-18 11:48:58

SAS/EM功能异常强大

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hgswz

2013-1-18 11:49:25

看不懂，但也支持！

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hgswz

2013-1-18 11:54:41

有机会学习下

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心随律动~

2013-1-18 13:05:02

SAS/EM功能异常强大

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