我看过那个书，不过还是不懂啊，我要处理的是时间序列数据。

你最好写清楚要不要包教包会，就是写完，也得把你教会，还是做出来就可以，把结果写清楚写明白就可以，因为一般人要求包教包会，这可就让人头疼了

我明白你的意思，这个主要就是教一下如何用软件实现。
况且这个是有范文的，按照范文解释就行了，并不是一个全新的东西，所以并不会太复杂。

有会的高手帮帮忙啊！

继续求救啊！
有能力的大神帮帮忙啊！

已经发给你了，你自己慢慢看吧，学习的东西大家都帮助一下，也不需要你的论坛币。

library('SemiPar')

#Read Data
odata = read.csv('C:\\Users\\xiaomi\\Desktop\\新建文件夹 (3)\\R软件处理\\样条估计\\data.csv', header=TRUE)
data = data.frame(y= odata[,3], x = odata[,1], z= odata[,2])

#半参数回归
semiparaRegression = spm(data$y~data$z+f(data$x))
summary(semiparaRegression)
高手，这一段是运用了半参数的程序包SemiPar
1.能帮我看看是什么估计方法么？
2.另外用这个回归的时候结果中出现了常数项，应该怎么改才能去掉常数项？
毕竟半参数模型的方程中没有常数项的。
谢谢，拜托了！

这个包是用样条方法估计的，你可以参考SemiPar的帮助文件包，这个函数会一直包括截距项，如果不需要截距项可能需要修改package的codes，另外你可以参考mgcv包中gam函数，或者nlme包中的lme函数。

多谢回复啊！
请问处理的结果中
Summary for non-linear components:

             df  spar knots
f(data$x) 3.807 305.4     7
  df  spar knots是什么意思啊。
另外我看了那个帮助文件包，也看了源程序，但不知道应该改个地方啊。
如果可以的话，能帮忙看一下吗？