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2012-12-18
求SPSS20.0的自带数据,我现在用SPSS19.0来学习SPSS,可是用的是20.0的资料,很多例题需要用到20.0的数据。不知道这里的高人有没有人在用SPSS20.0。如果在用的话里面应该有自带的数据吧,求高人发一份。多谢啦
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2012-12-19 06:58:12
SPSS21的要吗?
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2012-12-19 16:42:05
嗯嗯,要的亲, 632572868@qq.com这是我的QQ邮箱,谢谢啊
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2012-12-19 23:20:58
kuangsir6 发表于 2012-12-19 06:58
SPSS21的要吗?
嗯嗯,要的亲, 632572868@qq.com这是我的QQ邮箱,谢谢啊

本文来自: 人大经济论坛 SPSS专版 版,详细出处参考: https://bbs.pinggu.org/forum.php? ... amp;from^^uid=3441809
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2012-12-20 01:02:26
SunnyIving 发表于 2012-12-19 23:20
嗯嗯,要的亲, 这是我的QQ邮箱,谢谢啊

本文来自: 人大经济论坛 SPSS专版 版,详细出处参考: http: ...
SPSS 21的样例文件请见下方



SPSS 20的样例文件请见下方

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2012-12-20 01:03:52
案例描述文件的说明 (1)

描述

以下是对在整个文档的各种示例中使用的样本文件的简要描述。

- accidents.sav。 该假设数据文件涉及某保险公司,该公司正在研究给定区域内汽车事故的年龄和性别风险因子。每个个案对应一个年龄类别和性别类别的交叉分类。

- adl.sav。该假设数据文件涉及在确定针对脑卒中患者的建议治疗类型的优点方面的举措。医师将女性脑卒中患者随机分配到两组中的一组。第一组患者接受标准的物理治疗,而第二组患者则接受附加的情绪治疗。在进行治疗的三个月时间里,将为每个患者进行一般日常生活行为的能力评分并作为原始变量。

- advert.sav。该假设数据文件涉及某零售商在检查广告支出与销售业绩之间的关系方面的举措。为此,他们收集了过去的销售数据以及相关的广告成本..

- aflatoxin.sav。该假设数据文件涉及对谷物的黄曲霉毒素的检测,该毒素的浓度会因谷物产量的不同(不同谷物之间及同种谷物之间)而有较大变化。谷物加工机从 8 个谷物产量的每一个中收到 16 个样本并以十亿分之几 (PPB) 为单位来测量黄曲霉毒素的水平。

- anorectic.sav。在研究厌食/暴食行为的标准症状参照时,研究人员(Van der Ham, Meulman, Van Strien, 和 Van Engeland, 1997)对 55 名已知存在进食障碍的青少年进行了调查。其中每名患者每年都将进行四次检查,因此总观测数为 220。在每次观测期间,将对这些患者按 16 种症状逐项评分。但 71 号和 76 号患者的症状得分均在时间点 2 缺失,47 号患者的症状得分在时间点 3 缺失,因此有效观测数为 217。

- bankloan.sav。该假设数据文件涉及某银行在降低贷款拖欠率方面的举措。该文件包含 850 位过去和潜在客户的财务和人口统计信息。前 700 个个案是以前曾获得贷款的客户。剩下的 150 个个案是潜在客户,银行需要按高或低信用风险对他们进行分类。

- bankloan_binning.sav。该假设数据文件包含 5,000 位过去客户的财务和人口统计信息。

- behavior.sav。在一个经典示例中(Price 和 Bouffard, 1974),52 名学生被要求以 10 分的标度对 15 种情况和 15 种行为的组合进行评价,该 10 分的标度介于 0 =平均值在个人值之上,值被视为相异性。

- behavior_ini.sav。该数据文件包含 behavior.sav 的二维解的初始配置。

- brakes.sav。该假设数据文件涉及某生产高性能汽车盘式制动器的工厂的质量控制。该数据文件包含对 8 台专用机床中每一台的 16 个盘式制动器的直径测量。盘式制动器的目标直径为 322 毫米。

- breakfast.sav。在一项经典研究中(Green 和 Rao, 1972),21 名 Wharton School MBA 学生及其配偶被要求按照喜好程度顺序对 15 种早餐食品进行评价,从 1 =他们的喜好根据六种不同的情况加以记录,从“全部喜欢”到“只带饮料的快餐”。

- breakfast-overall.sav。该数据文件只包含早餐食品喜好的第一种情况,即“全部喜欢”。

- broadband_1.sav。该假设数据文件包含各地区订制了全国宽带服务的客户的数量。该数据文件包含 4 年期间 85 个地区每月的订户数量。

- broadband_2.sav。该数据文件和 broadband_1.sav 一样,但包含另外三个月的数据。

- car_insurance_claims.sav。在别处被提出和分析的(McCullagh 和 Nelder, 1989)关于汽车损坏赔偿的数据集。平均理赔金额可以当作其具有 gamma 分布来建模,通过使用逆联接函数将因变量的均值与投保者年龄、车辆类型和车龄的线性组合关联。提出理赔的数量可以作为尺度权重。

- car_sales.sav。该数据文件包含假设销售估计值、订价以及各种品牌和型号的车辆的物理规格。订价和物理规格可以从 edmunds.com 和制造商处获得。

- car_sales_uprepared.sav。这是 car_sales.sav 的修改版本,不包含字段的任何已转换版本。

- carpet.sav。在一个常用示例中(Green 和 Wind, 1973),一家公司非常重视一种新型地毯清洁用品的市场营销,希望检验以下五种因素对消费者偏好的影响—包装设计、品牌名称、价格、优秀家用品 标志和退货保证。包装设计有三个因子水平,每个因子水平因刷体位置而不同;有三个品牌名称(K2R、Glory 和 Bissell);有三个价格水平;最后两个因素各有两个级别(有或无)。十名消费者对这些因素所定义的 22 个特征进行了排序。变量优选包含对每个特征的平均等级的排序。低排序与高偏好相对应。此变量反映了对每个特征的偏好的总体度量。

- carpet_prefs.sav。该数据文件所基于的示例和在 carpet.sav 中所描述的一样,但它还包含从 10 位消费者的每一位中收集到的实际排列顺序。消费者被要求按照从最喜欢到最不喜欢的顺序对 22 个产品特征进行排序。carpet_plan.sav 中定义了变量 PREF1 到 PREF22 包含相关特征的标识符。

- catalog.sav。该数据文件包含某编目公司出售的三种产品的假设每月销售数据。同时还包括 5 个可能的预测变量的数据。

- catalog_seasfac.sav。除添加了一组从“季节性分解”过程中计算出来的季节性因子和附带的日期变量外,该数据文件和 catalog.sav 是相同的。

- cellular.sav。该假设数据文件涉及某便携式电话公司在减少客户流失方面的举措。客户流失倾向分被应用到帐户,分数范围从 0 到 100。得到 50 分或更高分数的帐户可能会更换提供商。

- ceramics.sav。该假设数据文件涉及某制造商在确定新型优质合金是否比标准合金具有更高的耐热性方面的举措。每个个案代表对一种合金的单独检验;个案中会记录合金的耐热极限。

- cereal.sav。该假设数据文件涉及一份 880 人参于的关于早餐喜好的民意调查,该调查记录了参与者的年龄、性别、婚姻状况以及生活方式是否积极(根据他们是否每周至少做两次运动)。每个个案代表一个单独的调查对象。

- clothing_defects.sav。这是关于某服装厂的质量控制过程的假设数据文件。检验员要对工厂中每次大批量生产的服装进行抽样检测并清点不合格的服装的数量。

- coffee.sav。这是关于六种冰咖啡的认知品牌形象(Kennedy, Riquier, 和 Sharp, 1996)的数据文件。对于 23 种冰咖啡特征属性中的每种属性,人们选择了由该属性所描述的所有品牌。为保密起见,六种品牌用 AA、BB、CC、DD、EE 和 FF 来表示。

- contacts.sav。该假设数据文件涉及一组公司计算机销售代表的联系方式列表。根据这些销售代表所在的公司部门及其公司的秩来对每个联系方式进行分类。同时还记录了最近一次的销售量、最近一次销售距今的时间和所联系公司的规模。

- creditpromo.sav。该假设数据文件涉及某百货公司在评价最新信用卡促销的效果方面的举措。为此,随机选择了 500 位持卡人。其中一半收到了宣传关于在接下来的三个月内降低消费利率的广告。另一半收到了标准的季节性广告。

- customer_dbase.sav。 该假设数据文件涉及某公司在使用数据仓库中的信息来为最有可能回应的客户提供特惠商品方面的举措。随机选择客户群的子集并为其提供特惠商品,同时记录下他们的回应。

- customer_information.sav。该假设数据文件包含客户邮寄信息,如姓名和地址。

- customer_subset.sav。来自 customer_dbase.sav 的拥有 80 个个案的子集。

- debate.sav。该假设数据文件涉及在某政治辩论前后对该辩论的参与者所做的调查的成对回答。每个个案对应一个单独的调查对象。

- debate_aggregate.sav。该假设数据文件分类汇总了 debate.sav 中的回答。每个个案对应一个辩论前后的偏好的交叉分类。

- demo.sav。这是关于购物客户数据库的假设数据文件,用于寄出每月的商品。将记录客户对商品是否有回应以及各种人口统计信息。

- demo_cs_1.sav。该假设数据文件涉及某公司在汇编调查信息数据库方面的举措的第一步。每个个案对应不同的城市,并记录地区、省、区和城市标识。

- demo_cs_2.sav。该假设数据文件涉及某公司在汇编调查信息数据库方面的举措的第二步。每个个案对应来自第一步中所选城市的不同的家庭单元,并记录地区、省、区、市、子区和单元标识。还包括设计前两个阶段的抽样信息。

- demo_cs.sav。该假设数据文件包含用复杂抽样设计收集的调查信息。每个个案对应不同的家庭单元,并记录各种人口统计和抽样信息。

- dmdata.sav。该假设数据文件包含直销公司的人口统计学和购买信息。dmdata2.sav 包含收到测试邮件的联系人子集的信息,dmdata3.sav 包含未收到测试邮件的其余联系人的信息。

- dietstudy.sav。该假设数据文件包含对 "Stillman diet" (Rickman, Mitchell, Dingman, 和 Dalen, 1974) 的研究结果。每个个案对应一个单独的主体,并记录其在实行饮食方案前后的体重(磅)以及甘油三酸酯的水平(毫克/100 毫升)。

- dvdplayer.sav。这是关于开发新的 DVD 播放器的假设数据文件。营销团队用原型收集了焦点小组数据。每个个案对应一个单独的被调查用户,并记录他们的人口统计信息及其对原型问题的回答。
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