第二期开始报名：
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报名人数已满，敬请期待下一期现场班！

免费名额还剩余1位西部高校本科生。

本课程赠送三本书籍：
《amos与研究方法》

《结构方程模型——amos的操作与应用》
《图解amos在学术研究中的应用》       

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讲师介绍      
      AMOS培训讲师：丁亚军,数据统计分析师，现任职于人大经济论坛评谷数据处理与分析研究中心，兼职中国学习路径图国际培训中心数据统计顾问，SAS、SPSS、AMOS高级统计学讲师。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。

u 《结构方程模型与AMOS软件应用课程》大纲目录：

1. 结构方程模型与AMOS软件介绍
1.1 实例演示:AMOS数据处理流程
1.1.1 数据清理
1.1.2 导入数据
1.1.3 建模
1.1.4 结果解读
1.2 结构方程模型的基本概念
1.2.1显变量与潜变量
1.2.2 内生变量与外生变量
1.2.3 自由、固定与限定参数
1.3 结构方程模型的特点
1.3.1 结构方程模型具有的特性
1.3.2 结构方程模型具有的优点
1.4 结构方程模型建模步骤
1.4.1 构建理论模型
1.4.2 模型识别
1.4.3 模型估计
1.4.4 模型评价
1.4.5 模型修正
1.5 AMOS软件介绍
1.5.1界面介绍
1.5.2软件功能

2.AMOS软件建模（初级部分）
2.1 方差估计与假设检验
2.1.1估计变量方差与协方差
2.1.2方差与协方差的假设检验
案例1：互联网企业价值与客户关系的相关研究

2.2 验证性因子分析
2.2.1一阶验证性因子分析
2.2.1.1 多因素直交模型
2.2.1.2 多因素斜交模型
2.2.1.3 修正指数与C.R.系数
2.2.2 高阶验证性因子分析
案例2：幼龄儿童的社会助长行为探讨
2.3 路径分析
2.3.1 递归模型
2.3.1.1 显变量的路径分析
2.3.1.2 潜变量的路径分析
2.3.2 非递归模型
2.3.2.1 非递归模型的设定
2.3.2.2 稳定性系数检验
案例3：农作物生长环境的路径关系
2.4 中介效应模型
2.4.1 中介效应与间接效应
2.4.2 中介效应的模型设定
案例4：胜任力、内外环境与员工绩效的实证研究
2.5 调节效应模型
2.5.1 调节效应与交互效应
2.5.2 调节效应与调节效应图
2.6均值结构模型
案例5：快餐连锁企业顾客满意度、品牌感知与购买意愿问卷调查
2.7处理缺失数据

3.AMOS软件建模（高级部分）
3.1 多群组结构方程模型
3.1.1 多重模型设定
3.1.2 多群组分析
3.1.3 多群组均数检验
案例6：内控型与特质焦虑的关系研究

3.2 自抽样技术
3.2.1自抽样技术的应用
3.2.2 自抽样技术的模型比较
3.3 SEM的贝叶斯估计
3.3.1 贝叶斯估计与MCMC模拟分析
3.3.2 自定义的参数先验概率分布
3.4 指定搜索过程
3.4.1 “探索性”因子分析
3.4.2 搜索过程的逐步法
3.5 删失数据分析
3.5.1 模型设定
3.5.2 后验预测估计
案例7：心脏手术病人的删失数据
3.6 有序类别的数据处理
3.6.1 拟合因子分析模型
3.6.2 估计后验预测值的分布
案例 8：关于环境问题态度的调查

3.7混合建模
3.7.1 探索数据
3.7.2 混合建模
案例9：fisher鸢尾花数据

u 培训优惠（学生价不享受以下优惠）
  (1)现场班老学员可以享受9折优惠。
  (2)同一单位3人以上报名，9折优惠。
  (3)同一单位6人以上报名，8折优惠。（前三项优惠不叠加）
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u 咨询联系方式

樊老师

电话：18611083334

qq：646658992

邮箱：fanyuliang@pinggu.org